Fundamentos de los Large Language Models: Cómo funcionan los LLMs

Los Large Language Models (LLMs) están rediseñando la tecnología, pero comprender cómo funcionan realmente detrás de escena puede resultar abrumador. Este curso desmitifica los conceptos centrales, las arquitecturas y las capacidades de estos potentes sistemas de IA. Pasará de ser un observador curioso a alguien que comprende la mecánica de la IA generativa, lo que le permitirá hablar con propiedad sobre las capacidades de la IA y aplicar conceptos fundamentales a problemas técnicos y de negocios modernos. Lo que aprenderá: - Comprender la transición fundamental del machine learning tradicional a las arquitecturas modernas basadas en transformers. - Explicar cómo se entrenan los LLMs, incluyendo el preentrenamiento, el fine-tuning y el alineamiento. - Analizar capacidades clave, incluyendo el in-context learning, el razonamiento y la generación de texto. - Explorar patrones modernos como Retrieval-Augmented Generation (RAG) y el prompt engineering básico. - Evaluar las limitaciones, los desafíos éticos y las consideraciones de seguridad al desplegar modelos. El plan de estudios comienza con la terminología esencial de IA y las definiciones fundamentales antes de guiarlo a través de los procesos de entrenamiento de modelos, patrones arquitectónicos modernos y consideraciones prácticas de despliegue. Diseñado específicamente para principiantes, este curso en texto no requiere programación previa ni conocimientos avanzados de matemáticas. Comience a leer hoy para desbloquear el potencial de la IA generativa moderna.