Foundations of Large Language Models: How LLMs Work

Large Language Models (LLMs) প্রযুক্তিকে নতুন রূপ দিচ্ছে, কিন্তু এগুলি নেপথ্যে কীভাবে কাজ করে তা বোঝা বেশ কঠিন মনে হতে পারে। এই কোর্সটি এই শক্তিশালী AI সিস্টেমগুলির মূল ধারণা, স্থাপত্য এবং সক্ষমতাগুলিকে সহজবোধ্য করে তোলে। আপনি একজন কৌতূহলী পর্যবেক্ষক থেকে এমন একজন ব্যক্তিতে পরিণত হবেন যিনি generative AI-এর কার্যপদ্ধতি বোঝেন, যা আপনাকে AI-এর সক্ষমতা সম্পর্কে বুদ্ধিমত্তার সাথে কথা বলতে এবং আধুনিক ব্যবসা ও প্রযুক্তিগত সমস্যায় মৌলিক ধারণাগুলি প্রয়োগ করতে সক্ষম করবে। আপনি যা শিখবেন: - প্রথাগত machine learning থেকে আধুনিক transformer-ভিত্তিক স্থাপত্যে মৌলিক উত্তরণটি বুঝুন। - pre-training, fine-tuning, এবং alignment-সহ LLMs কীভাবে প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত হয় তা ব্যাখ্যা করুন। - in-context learning, reasoning, এবং text generation-সহ মূল সক্ষমতাগুলি বিশ্লেষণ করুন। - Retrieval-Augmented Generation (RAG) এবং মৌলিক prompt engineering-এর মতো আধুনিক প্যাটার্নগুলি অন্বেষণ করুন। - মডেল মোতায়েনের সীমাবদ্ধতা, নৈতিক চ্যালেঞ্জ এবং নিরাপত্তা বিষয়ক বিবেচনাগুলি মূল্যায়ন করুন। পাঠ্যক্রমটি মডেল প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া, আধুনিক স্থাপত্যের প্যাটার্ন এবং ব্যবহারিক মোতায়েনের বিবেচনাগুলির মাধ্যমে আপনাকে পরিচালিত করার আগে প্রয়োজনীয় AI পরিভাষা এবং মৌলিক সংজ্ঞাসমূহ দিয়ে শুরু হয়। বিশেষভাবে শিক্ষানবিসদের জন্য ডিজাইন করা এই পাঠ্য-ভিত্তিক কোর্সের জন্য পূর্বের কোনো প্রোগ্রামিং বা উচ্চতর গণিতের পটভূমির প্রয়োজন নেই। আধুনিক generative AI-এর সম্ভাবনাকে উন্মোচিত করতে আজই পড়া শুরু করুন।