Foundations of Large Language Models: LLMs कैसे काम करते हैं

Large Language Models (LLMs) तकनीक को नया रूप दे रहे हैं, लेकिन यह समझना कि वे पर्दे के पीछे वास्तव में कैसे काम करते हैं, भारी लग सकता है। यह कोर्स इन शक्तिशाली AI सिस्टम की मूल अवधारणाओं, architectures और क्षमताओं को स्पष्ट करता है। आप एक उत्सुक दर्शक से एक ऐसे व्यक्ति में बदल जाएंगे जो generative AI के तंत्र को समझता है, जिससे आप AI क्षमताओं के बारे में समझदारी से बात करने और आधुनिक व्यावसायिक और तकनीकी समस्याओं के लिए बुनियादी अवधारणाओं को लागू करने में सक्षम होंगे। आप क्या सीखेंगे: - पारंपरिक machine learning से आधुनिक transformer-आधारित architectures तक के बुनियादी बदलाव को समझें। - बताएं कि LLMs को कैसे trained किया जाता है, जिसमें pre-training, fine-tuning और alignment शामिल हैं। - in-context learning, reasoning और text generation सहित मुख्य क्षमताओं का विश्लेषण करें। - Retrieval-Augmented Generation (RAG) और बुनियादी prompt engineering जैसे आधुनिक पैटर्न का अन्वेषण करें। - मॉडल तैनात करने की सीमाओं, नैतिक चुनौतियों और सुरक्षा विचारों का मूल्यांकन करें। पाठ्यक्रम आवश्यक AI शब्दावली और बुनियादी परिभाषाओं के साथ शुरू होता है, इसके बाद आपको मॉडल ट्रेनिंग प्रक्रियाओं, आधुनिक architectural पैटर्न और व्यावहारिक deployment विचारों के माध्यम से मार्गदर्शन करता है। विशेष रूप से शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किए गए इस केवल-पाठ (text-only) कोर्स के लिए किसी पूर्व programming या उन्नत गणित पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है। आधुनिक generative AI की क्षमता को अनलॉक करने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।