Mô hình nền tảng và RAG với SageMaker JumpStart — PickAClass
⏱ 2 giờ 54 phút 📚 29 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Mô hình nền tảng và RAG với SageMaker JumpStart

Tìm hiểu cách triển khai, tinh chỉnh và kết nối các mô hình nền tảng với các nguồn dữ liệu bên ngoài bằng SageMaker JumpStart để xây dựng các ứng dụng AI dành riêng cho từng lĩnh vực.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Khi các tổ chức đổ xô áp dụng AI tạo sinh, khả năng triển khai và tùy chỉnh các mô hình quy mô lớn một cách an toàn đang trở thành một kỹ năng thiết yếu. SageMaker JumpStart cung cấp một lộ trình mạnh mẽ và đơn giản để truy cập, tinh chỉnh và lưu trữ các mô hình nền tảng tiên tiến nhất trong một môi trường đám mây an toàn. Khóa học dạng văn bản này hướng dẫn bạn xuyên suốt toàn bộ vòng đời làm việc với các mô hình nền tảng trên AWS. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm cơ bản về AI tạo sinh sang thực thi các tác vụ tinh chỉnh và xây dựng các quy trình tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) giúp neo giữ các mô hình dựa trên dữ liệu chuyên domain của riêng bạn. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các thuật ngữ cốt lõi của mô hình nền tảng, các phương pháp tinh chỉnh và kiến trúc RAG. - Triển khai các mô hình nền tảng được huấn luyện trước trực tiếp trong SageMaker JumpStart bằng các cấu hình được tối ưu hóa. - Tinh chỉnh các mô hình trên các tập dữ liệu chuyên domain để điều chỉnh hành vi và kiến thức của chúng. - Thực hiện các mẫu tạo sinh tăng cường truy xuất bằng cơ sở dữ liệu vector để neo giữ các phản hồi của mô hình. - Đánh giá hiệu suất của mô hình và quản lý các điểm cuối suy luận cho các ứng dụng sẵn sàng cho môi trường production. - Áp dụng các thực tiễn tốt nhất về bảo mật đám mây hiện đại và MLOps để giám sát các mô hình AI đã triển khai của bạn. Hành trình bắt đầu với các định nghĩa nền tảng về AI tạo sinh và hạ tầng đám mây. Từ đó, bạn sẽ đọc các giải thích chi tiết về việc cấu hình các tác vụ huấn luyện SageMaker, thực thi tinh chỉnh hiệu quả tham số, và tích hợp các nguồn dữ liệu bên ngoài để tạo sinh tăng cường truy xuất thời gian thực. Khóa học này được thiết kế dành cho các nhà phát triển, chuyên gia dữ liệu và những người đam mê điện toán đám mây, những người mới làm quen với các quy trình AI tạo sinh. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với các framework học máy, mặc dù sự quen thuộc cơ bản với các khái niệm điện toán đám mây sẽ rất hữu ích. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng các giải pháp AI tạo sinh an toàn, dành riêng cho từng lĩnh vực.

Nội dung khóa học

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 54 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Mô hình nền tảng và RAG với SageMaker JumpStart
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Mô hình nền tảng và RAG với SageMaker JumpStart
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất