Modele podstawowe i RAG z SageMaker JumpStart

Podczas gdy organizacje śpieszą się z wdrażaniem generatywnej sztucznej inteligencji, umiejętność bezpiecznego wdrażania i dostosowywania modeli na dużą skalę staje się kluczową kompetencją. SageMaker JumpStart zapewnia potężną, uproszczoną ścieżkę dostępu, dostrajania i hostowania najnowocześniejszych modeli podstawowych w bezpiecznym środowisku chmurowym. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez cały cykl życia pracy z modelami podstawowymi na AWS. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych pojęć generatywnego AI do wykonywania zadań dostrajania i budowania przepływów pracy z rozszerzonym generowaniem odzyskiwania (RAG), które opierają modele na Twoich własnych danych dziedzinowych. Czego się dowiesz: - Zrozumienie podstawowej terminologii modeli podstawowych, metodologii dostrajania i architektur RAG. - Wdrażanie wstępnie wytrenowanych modeli podstawowych bezpośrednio w SageMaker JumpStart przy użyciu zoptymalizowanych konfiguracji. - Dostrajanie modeli na zestawach danych specyficznych dla danej dziedziny w celu dostosowania ich zachowania i wiedzy. - Implementacja wzorców rozszerzonego generowania odzyskiwania przy użyciu baz danych wektorowych w celu zakotwiczenia odpowiedzi modeli. - Ocena wydajności modeli i zarządzanie punktami końcowymi wnioskowania dla aplikacji gotowych do produkcji. - Zastosowanie nowoczesnych praktyk bezpieczeństwa w chmurze i MLOps do monitorowania wdrożonych modeli AI. Podróż rozpoczyna się od podstawowych definicji generatywnej sztucznej inteligencji i infrastruktury chmurowej. Następnie zapoznasz się ze szczegółowymi wyjaśnieniami dotyczącymi konfigurowania zadań treningowych w SageMaker, wykonywania wydajnego pod względem parametrów dostrajania oraz integrowania zewnętrznych źródeł danych na potrzeby generowania RAG w czasie rzeczywistym. Ten kurs jest przeznaczony dla deweloperów, praktyków danych i entuzjastów chmury, którzy dopiero zaczynają pracę z procesami generatywnego AI. Wcześniejsze doświadczenie z frameworkami uczenia maszynowego nie jest wymagane, chociaż podstawowa znajomość pojęć związanych z chmurą jest pomocna. Zacznij czytać już dziś, aby budować bezpieczne, dziedzinowe rozwiązania generatywnego AI.