Grundlagenmodelle und RAG mit SageMaker JumpStart

Da Unternehmen sich rasch auf die Einführung von generativer KI einlassen, wird die Fähigkeit, groß angelegte Modelle sicher bereitzustellen und anzupassen, zu einer wesentlichen Fähität. SageMaker JumpStart bietet einen leistungsstarken, vereinfachten Weg, um auf modernste Grundlagenmodelle in einer sicheren Cloud-Umgebung zuzugreifen, diese zu optimieren und zu hosten. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den gesamten Lebenszyklus der Arbeit mit Foundation-Modellen auf AWS. Sie werden vom Verständnis der grundlegenden generativen KI-Konzepte zur Ausführung von Feinjustierungsaufgaben und zum Aufbau von Workflows für die Retrieval-Augmented Generation (RAG) übergehen, die Modelle in Ihren eigenen domänenspezifischen Daten verankern. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernterminologie von Foundation-Modellen, Feineinstellungsmethoden und RAG-Architekturen. - Bereitstellen von vortrainierten Foundation-Modellen direkt in SageMaker JumpStart mit optimierten Konfigurationen. - Feinjustieren Sie Modelle auf domänenspezifischen Datensätzen, um ihr Verhalten und Wissen anzupassen. - Implementieren Sie mit Retrieval erweiterte Generierungsmuster mithilfe von Vektordatenbanken, um Modellantworten zu erfassen. - Bewerten Sie die Modellleistung und verwalten Sie Inferenzendpunkte für produktionsbereite Anwendungen. - Wenden Sie moderne Cloud-Sicherheits- und MLOps-Best Practices an, um Ihre bereitgestellten KI-Modelle zu überwachen. Die Reise beginnt mit grundlegenden Definitionen von generativer KI und Cloud-Infrastruktur. Von dort aus lesen Sie detaillierte Erläuterungen zur Konfiguration von SageMaker-Trainingsjobs, zur Durchführung von parametrieffizienten Feineinstellungen und zur Integration externer Datenquellen für die Echtzeit-Retrieval-Augmented-Generierung. Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Datenpraktiker und Cloud-Enthusiasten, die noch nicht mit generativen KI-Workflows vertraut sind. Es sind keine Vorkenntnisse in Machine Learning-Frameworks erforderlich, aber Grundkenntnisse der Cloud-Konzepte sind hilfreich. Lesen Sie noch heute weiter, um sichere, domänenspezifische generative KI-Lösungen zu entwickeln.