Model Asas dan RAG dengan SageMaker JumpStart

Ketika organisasi bergegas untuk menerima pakai AI generatif, kebolehan untuk melancarkan dan menyesuaikan model skala besar secara selamat semakin menjadi kemahiran yang penting. SageMaker JumpStart menyediakan laluan yang berkuasa dan mudah untuk mengakses, menyetem halus, dan mengehos model asas terkini dalam persekitaran awan yang selamat. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda melalui keseluruhan kitaran hayat bekerja dengan model asas pada AWS. Anda akan beralih daripada memahami konsep asas AI generatif kepada melaksanakan kerja penyeteman halus dan membina alur kerja penjanaan bertingkat pengambilan (RAG) yang membumikan model dalam data khusus domain anda sendiri. Perkara yang anda akan pelajari: - Memahami terminologi teras model asas, metodologi penyeteman halus, dan seni bina RAG. - Melancarkan model asas pra-latih secara terus dalam SageMaker JumpStart menggunakan konfigurasi dioptimumkan. - Menyetem halus model pada set data khusus domain untuk menyesuaikan tingkah laku dan pengetahuan mereka. - Mengimplementasikan corak penjanaan bertingkat pengambilan menggunakan pangkalan data vektor untuk membumikan respons model. - Menilai prestasi model dan mengurus titik akhir inferens untuk aplikasi sedia pengeluaran. - Mengaplikasikan keselamatan awan moden dan amalan terbaik MLOps untuk memantau model AI yang telah dilancarkan. Perjalanan bermula dengan takrifan asas AI generatif dan infrastruktur awan. Dari situ, anda akan membaca penerangan terperinci tentang mengkonfigurasi kerja latihan SageMaker, melaksanakan penyeteman halus cekap parameter, dan menyepadukan sumber data luaran untuk penjanaan bertingkat pengambilan masa nyata. Kursus ini direka untuk pembangun, pengamal data, dan peminat awan yang baharu kepada alur kerja AI generatif. Tiada pengalaman terdahulu dengan kerangka kerja pembelajaran mesin diperlukan, walaupun kebiasaan asas dengan konsep awan adalah berguna. Mula membaca hari ini untuk membina penyelesaian AI generatif yang selamat dan khusus domain.