Construction de solutions d'apprentissage automatique avec H2O Cloud AI

Alors que les organisations s'appuient de plus en plus sur l'apprentissage automatique pour orienter leurs décisions, les développeurs ont besoin d'outils efficaces pour construire et déployer rapidement des modèles. H2O Cloud AI offre une plateforme puissante et rationalisée pour accélérer votre flux de travail d'apprentissage automatique, de la préparation des données à la production. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts fondamentaux de H2O Cloud AI, vous aidant à transformer des données brutes en modèles prédictifs déployables sans vous perdre dans une infrastructure complexe. En suivant ce cours, vous apprendrez à : 1. Comprendre les composants principaux et l'architecture de la plateforme H2O Cloud AI. 2. Préparer et nettoyer des jeux de données à l'aide de flux de travail d'apprentissage automatique automatisés intégrés. 3. Entraîner, évaluer et ajuster des modèles prédictifs à l'aide de services de développeur basés sur le cloud. 4. Déployer des modèles sous forme d'API évolutives et surveiller leurs performances en production. 5. Appliquer des concepts MLOps modernes pour suivre la dérive des modèles et gérer les cycles de vie des modèles. 6. Intégrer les points de terminaison de modèles H2O dans des applications externes. En commençant par la terminologie clé et les concepts fondamentaux de l'IA, le cours vous guide à travers l'ingestion de données, l'entraînement automatisé de modèles et les stratégies de déploiement cloud. Vous étudierez des explications textuelles pratiques et des extraits de code qui illustrent des flux de travail de développeur du monde réel. Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels, les passionnés de données et les débutants cherchant à se lancer dans le développement de l'IA, sans expérience préalable en apprentissage automatique ou en infrastructure cloud requise. Commencez dès aujourd'hui votre voyage dans l'intelligence artificielle hébergée dans le cloud.