Tworzenie rozwiązań uczenia maszynowego z H2O Cloud AI

Ponieważ organizacje coraz częściej polegają na uczeniu maszynowym w celu podejmowania decyzji, programiści potrzebują wydajnych narzędzi do szybkiego tworzenia i wdrażania modeli. H2O Cloud AI oferuje potężną, uproszczoną platformę, która przyspiesza przepływ pracy związanej z uczeniem maszynowym, od przygotowania danych po produkcję. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje H2O Cloud AI, pomagając przekształcić surowe dane w wdrażane modele predykcyjne bez utraty w złożonej infrastrukturze. Podczas tego kursu nauczysz się: 1. Poznaj podstawowe komponenty i architekturę platformy H2O Cloud AI. 2. Przygotuj i wyczyść zbiory danych za pomocą zintegrowanych, zautomatyzowanych procesów uczenia maszynowego. 3. Trenuj, oceniaj i dostrajaj modele predykcyjne przy użyciu usług programistycznych w chmurze. 4. Wdrażaj modele jako skalowalne interfejsy API i monitoruj ich wydajność w produkcji. Zastosuj nowoczesne koncepcje MLOps do śledzenia dryfu modelu i zarządzania cyklami życia modelu. 6. Integracja punktów końcowych modelu H2O z zewnętrznymi aplikacjami. Począwszy od kluczowej terminologii i podstawowych pojęć AI, kurs prowadzi przez pobieranie danych, zautomatyzowane szkolenie modeli i strategie wdrażania chmury. Będziesz uczyć się praktycznych, opartych na tekście wyjaśnień i fragmentów kodu, które ilustrują rzeczywiste przepływy pracy programistów. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, entuzjastów danych i początkujących, którzy chcą przejść do rozwoju AI, bez wcześniejszego uczenia maszynowego lub doświadczenia w infrastrukturze chmury. Rozpocznij swoją podróż w kierunku sztucznej inteligencji w chmurze już dziś.