Xây dựng giải pháp học máy với H2O Cloud AI

Khi các tổ chức ngày càng dựa vào học máy để đưa ra quyết định, các nhà phát triển cần các công cụ hiệu quả để xây dựng và triển khai mô hình nhanh chóng. H2O Cloud AI cung cấp một nền tảng mạnh mẽ, tối ưu hóa để tăng tốc quá trình học máy của bạn từ việc chuẩn bị dữ liệu đến sản xuất. Chương trình chỉ có văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của H2O Cloud AI, giúp bạn chuyển đổi dữ liệu thô thành các mô hình dự đoán có thể triển khai mà không bị lạc trong cơ sở hạ tầng phức tạp. Bằng cách tham gia khóa học này, bạn sẽ học được: 1. Hiểu các thành phần cốt lõi và kiến trúc của nền tảng H2O Cloud AI. 2. Chuẩn bị và dọn dẹp các tập dữ liệu bằng cách sử dụng các luồng học máy tự động tích hợp. 3.Train, đánh giá, và điều chỉnh mô hình dự đoán sử dụng dịch vụ phát triển dựa trên đám mây. 4. triển khai các mô hình như API có thể mở rộng và giám sát hiệu suất của chúng trong sản xuất. 5. Apply hiện đại MLOps khái niệm để theo dõi mô hình trôi dạt và quản lý mô hình vòng đời. 6.Tích hợp các điểm cuối mô hình H2O vào các ứng dụng bên ngoài. Bắt đầu với thuật ngữ chính và các khái niệm AI cơ bản, khóa học hướng dẫn bạn qua việc hấp thụ dữ liệu, huấn luyện mô hình tự động và chiến lược triển khai đám mây. Bạn sẽ học các giải thích thực tế, dựa trên văn bản và các đoạn mã minh họa các luồng công việc của nhà phát triển thế giới thực. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, người đam mê dữ liệu và người mới bắt đầu tìm kiếm sự chuyển đổi sang phát triển AI, không cần phải học máy trước hoặc kinh nghiệm cơ sở hạ tầng đám mây. Bắt đầu hành trình của bạn vào trí tuệ nhân tạo lưu trữ đám mây hôm nay.