Создание решений машинного обучения с H2O Cloud AI

Поскольку организации все чаще используют машинное обучение для принятия решений, разработчикам необходимы эффективные инструменты для быстрого создания и развертывания моделей. H2O Cloud AI — это мощная, оптимизированная платформа, которая ускоряет процесс машинного обучения от подготовки данных до их обработки. Этот курс, состоящий только из текста, поможет вам освоить основные концепции H2O Cloud AI, которые помогут вам преобразовать необработанные данные в развертываемые модели предсказания, не теряясь в сложной инфраструктуре. На этом курсе вы научитесь: 1. Понимание основных компонентов и архитектуры платформы H2O Cloud AI. 2. Подготовка и очистка наборов данных с использованием интегрированных автоматизированных рабочих процессов машинного обучения. 3. Обучение, оценка и настройка моделей предсказания с использованием облачных сервисов для разработчиков. 4. Развертывайте модели в качестве масштабируемых API и отслеживайте их производительность в производственной среде. 5. Применять современные концепции MLOps для отслеживания дрейфа моделей и управления жизненными циклами моделей. 6. Интеграция конечных точек модели H2O во внешние приложения. Начиная с ключевой терминологии и основных концепций искусственного интеллекта, курс провождает вас через ввод данных, автоматизированное обучение моделей и стратегии развертывания в облаке. Вы изучите практические, текстовые объяснения и фрагменты кода, иллюстрирующие рабочие процессы разработчиков в реальном мире. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, энтузиастов данных и новичков, желающих перейти к разработке ИИ, без предварительного опыта машинного обучения или облачной инфраструктуры. Начните свой путь к облачному искусственному интеллекту сегодня.