Xây dựng và triển khai các ứng dụng LLM địa phương với Ollama — PickAClass
⏱ 2 giờ 54 phút 📚 29 bài

Xây dựng và triển khai các ứng dụng LLM địa phương với Ollama

Học cách thiết lập và quản lý các mô hình ngôn ngữ lớn trong địa phương, tối ưu hóa chúng cho hiệu suất, và xây dựng các nhân viên AI tư nhân sử dụng các mô thức RAG cơ bản.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Bạn muốn thử nghiệm với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mạnh mẽ mà không cần dựa vào các API đám mây hay chia sẻ dữ liệu nhạy cảm? Ollama cung cấp một môi trường cục bộ mạnh mẻ để chạy các mô mẫu hiện đại một cách riêng tư trên phần cứng của bạn. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của kiến trúc LLM địa phương, cho phép bạn triển khai, quản lý và tùy chỉnh các mô hình cho các nhiệm vụ cụ thể, biến thiết lập địa phương của bạn thành một môi trường phát triển AI mạnh mẽ. Bạn sẽ học được gì: * Hiểu các thành phần cốt lõi của LLM, bao gồm tokenization và mô hình lượng tử cho triển khai địa phương hiệu quả. * Cấu hình và triển khai các LLM khác nhau bằng cách sử dụng khung Ollama, quản lý thư viện mô hình địa phương và phiên bản. * Thực hành các kỹ thuật kỹ sư nhanh cần thiết để tối ưu hóa hiệu suất mô hình và hướng dẫn đầu ra cho các nhiệm vụ cụ thể. * Ứng dụng các chiến lược điều chỉnh hiệu suốt để tăng tốc suy luận và tối Ưu hóa tốc độ tạo mô hình cho hoạt động địa phương trơn tru. * Tạo các đại lý và ứng dụng AI cơ bản sử dụng các mô hình Retrieval-Augmented Generation (RAG) cho các phản hồi nhận thức kiến thức. * Học giao diện dòng lệnh và các cuộc gọi API cần thiết để tích hợp Ollama vào các luồng công việc phát triển tùy chỉnh. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phát triển, các nhà khoa học dữ liệu, và những người đam mê kỹ thuật mới đến với việc triển khai LLM địa phương. Không cần kinh nghiệm trước với Ollama hoặc các khái niệm AI tiên tiến. Bắt đầu xây dựng các ứng dụng AI cá nhân, hiệu suất cao ngay hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 54 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Xây dựng và triển khai các ứng dụng LLM địa phương với Ollama
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Xây dựng và triển khai các ứng dụng LLM địa phương với Ollama
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất