Wdrażanie i budowanie lokalnych aplikacji LLM z Ollama

Chcesz eksperymentować z potężnymi modelami językowymi (LLM) bez polegania na interfejsach API w chmurze lub udostępnianiu poufnych danych?Ollama zapewnia solidne, lokalne środowisko do uruchamiania najnowocześniejszych modeli prywatnie na własnym sprzęcie. Ten kurs przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje lokalnej architektury LLM, umożliwiając wdrażanie, zarządzanie i dostosowywanie modeli do określonych zadań, zamieniając lokalną konfigurację w potężne środowisko programistyczne AI. Czego się nauczysz: * Zrozum podstawowe komponenty LLM, w tym tokenizację i kwantyzację modelu w celu wydajnego wdrożenia lokalnego. * Skonfiguruj i wdrażaj różne LLM za pomocą ram Ollama, zarządzając lokalnymi bibliotekami modeli i wersjami.. * Ćwicz podstawowe techniki szybkiej inżynierii, aby zoptymalizować wydajność modelu i poprowadzić wyjścia dla określonych zadań. * Zastosuj strategie dostrajania wydajności, aby przyspieszyć wnioskowanie i zoptymalizować prędkość generowania modelu dla płynnej pracy lokalnej. * Budowanie podstawowych agentów i aplikacji AI wykorzystujących wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG) do odpowiedzi świadomych wiedzy. * Opanuj interfejs wiersza poleceń i wywołania API niezbędne do integracji Ollama z niestandardowymi przepływami pracy. * Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i instrukcji konfiguracji, stopniowo przechodząc do praktycznego wdrażania, strategii optymalizacji, a na koniec do budowania funkcjonalnych aplikacji obsługiwanych przez LLM.Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, naukowców zajmujących się danymi i entuzjastów technicznych, którzy są nowi w lokalnym wdrażeniu LLM. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Ollama lub zaawansowanymi koncepcjami AI.Zacznij budować prywatne, wysokowydajne aplikacje AI już dziś.