Distribuzione e creazione di applicazioni LLM locali con Ollama

Ollama fornisce un ambiente locale robusto per l'esecuzione di modelli all'avanguardia in privato sul proprio hardware.Ollama fornisce un ambiente robusto e locale per l’esecuzioni di modelle all’avanguardia privatamente sul proprio Questo corso ti guida attraverso i concetti fondamentali dell'architettura LLM locale, consentendoti di distribuire, gestire e personalizzare i modelli per attività specifiche, trasformando la tua configurazione locale in un potente ambiente di sviluppo AI. Cosa imparerai: * Comprendere i componenti principali di LLM, tra cui la tokenizzazione e la quantizzazione del modello per un'efficiente distribuzione locale. * Configurare e distribuire vari LLM utilizzando il framework Ollama, gestendo librerie di modelli locali e versioning. * Praticare le tecniche di ingegneria essenziali per ottimizzare le prestazioni del modello e guidare gli output per attività specifiche. * Creare agenti e applicazioni AI di base utilizzando i modelli di generazione aumentata di recupero (RAG) per le risposte consapevoli della conoscenza. Il corso inizia con definizioni fondamentali e istruzioni di configurazione, passando gradualmente alla distribuzione pratica, alle strategie di ottimizzazione e, infine, alla costruzione di applicazioni funzionali basate su LLM.Questo corso è progettato per sviluppatori, scienziati dei dati e appassionati tecnici che sono nuovi alla distribuzioni LLM locali. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con Ollama o con concetti avanzati di IA.