Despliegue y creación de aplicaciones locales de LLM con Ollama

Ollama proporciona un entorno local robusto para ejecutar modelos de vanguardia de forma privada en su propio hardware, lo que le permite experimentar con potentes modelos de lenguaje grande (LLM) sin depender de APIs en la nube ni compartir datos confidenciales. Este curso lo guía a través de los conceptos fundamentales de la arquitectura local de LLM, lo que le permite implementar, administrar y personalizar modelos para tareas específicas, convirtiendo su configuración local en un poderoso entorno de desarrollo de IA. Lo que aprenderá: * Comprender los componentes principales de LLM, incluida la tokenización y la cuantización de modelos para una implementación local eficiente. * Configurar e implementar varios LLM utilizando el marco Ollama, administrando bibliotecas de modelos locales y control de versiones. * Practique técnicas de ingeniería rápidas esenciales para optimizar el rendimiento del modelo y guiar los resultados para tareas específicas. * Aplique estrategias de ajuste de rendimiento para acelerar la inferencia y optimizar la velocidad de generación de modelos para una operación local sin problemas. * Crear agentes y aplicaciones de IA básicas utilizando patrones de generación aumentada de recuperación (RAG) para respuestas conscientes del conocimiento. El curso comienza con definiciones fundamentales e instrucciones de configuración, pasando gradualmente a la implementación práctica, estrategias de optimización y, finalmente, la construcción de aplicaciones funcionales con tecnología LLM.Este curso está diseñado para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas técnicos que son nuevos en la implementacion local de LLM. No se requiere experiencia previa con Ollama o conceptos avanzados de IA.Comience a crear aplicaciones de IA privadas y de alto rendimiento hoy mismo.