Rekayasa Data dengan PySpark dan Dataproc di Platform Awan

Karena organisasi menghasilkan volume data yang besar, kemampuan untuk memproses dan menganalisis informasi ini secara efisien adalah keterampilan yang sangat dicari. Kursus tertulis ini memandu Anda melalui dasar-dasar komputasi terdistribusi menggunakan PySpark dan infrastruktur awan yang dikelola. Anda akan berpindah dari memahami konsep dasar big data ke merancang, mengoptimalkan, dan menerapkan pipa data yang kuat. Melalui penjelasan tertulis yang jelas, potongan kode praktis, dan skenario dunia nyata, Anda akan menguasai cara menjalankan batch skalabel dan pekerjaan streaming waktu nyata di Cloud Platform. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep komputasi terdistribusi inti, arsitektur Spark, dan API PySpark DataFrame dasar. - Konfigurasi dan mengelola cluster Spark menggunakan Dataproc di Platform Cloud. - Bangun pipa pemrosesan batch skalabel menggunakan SparkSQL dan transformasi DataFrame modern. - Implementasi real-time data processing menggunakan Spark Structured Streaming dan integrasi cloud messaging. - Terapkan praktik rekayasa data modern, termasuk hinting tipe PySpark dan teknik optimalisasi kinerja. - Merancang pipa sistem rekomendasi pembelajaran mesin menggunakan Spark MLlib. Kursus ini dimulai dengan terminologi big data yang penting dan arsitektur Spark sebelum beralih ke operasi DataFrame yang praktis. Anda akan maju ke peluncuran pipa dunia nyata di Dataproc, diakhiri dengan pola streaming dan strategi wawancara teknis data profesional. Kursus ini dirancang untuk insinyur data, analis, dan pengembang yang ingin belajar pemrosesan data besar dari awal. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Spark atau platform awan, meskipun pemahaman dasar Python akan membantu. Mulai membaca hari ini untuk membangun dasar Anda dalam rekayasa data cloud modern.