ठोस सामग्री और स्पष्ट रूप से प्रस्तुत की गई। मैंने वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों को दिखाया, उसकी सराहना की। कुछ और अभ्यास के अवसर मिल सकते थे।
Cloud Platform पर PySpark और Dataproc के साथ डेटा इंजीनियरिंग
वास्तविक दुनिया की बिग डेटा चुनौतियों को हल करने के लिए Cloud Platform पर PySpark और Dataproc का उपयोग करके स्केलेबल बैच और रीयल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइन बनाएं और परिनियोजित करें।
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इस कोर्स के बारे में
जैसे-जैसे संगठन बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न करते हैं, इस जानकारी को कुशलतापूर्वक संसाधित और विश्लेषण करने की क्षमता एक अत्यधिक मांग वाला कौशल है। यह लिखित कोर्स आपको PySpark और प्रबंधित क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करके डिस्ट्रीब्यूटेड कंप्यूटिंग के मूल सिद्धांतों के माध्यम से मार्गदर्शन करता है।
आप बुनियादी बिग डेटा अवधारणाओं को समझने से लेकर मजबूत डेटा पाइपलाइन डिजाइन करने, अनुकूलित करने और तैनात करने तक आगे बढ़ेंगे। स्पष्ट लिखित स्पष्टीकरणों, व्यावहारिक कोड स्निपेट्स और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों के माध्यम से, आप Cloud Platform पर स्केलेबल बैच और रीयल-टाइम स्ट्रीमिंग जॉब्स को चलाना सीखेंगे।
आप क्या सीखेंगे:
- कोर डिस्ट्रीब्यूटेड कंप्यूटिंग अवधारणाओं, Spark आर्किटेक्चर और मूलभूत PySpark DataFrame APIs को समझें।
- Cloud Platform पर Dataproc का उपयोग करके Spark क्लस्टर्स को कॉन्फ़िगर और प्रबंधित करें।
- SparkSQL और आधुनिक DataFrame ट्रांसफॉर्मेशन का उपयोग करके स्केलेबल बैच प्रोसेसिंग पाइपलाइन बनाएं।
- Spark Structured Streaming और क्लाउड मैसेजिंग इंटीग्रेशन का उपयोग करके रीयल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग लागू करें।
- PySpark टाइप हिंटिंग और परफॉर्मेंस ऑप्टिमाइजेशन तकनीकों सहित आधुनिक डेटा इंजीनियरिंग प्रथाओं को लागू करें।
- Spark MLlib का उपयोग करके एक मशीन लर्निंग रिकमेंडेशन सिस्टम पाइपलाइन डिज़ाइन करें।
यह कोर्स आवश्यक बिग डेटा शब्दावली और Spark आर्किटेक्चर से शुरू होता है, फिर हैंड्स-ऑन DataFrame ऑपरेशंस पर आगे बढ़ता है। आप Dataproc पर वास्तविक दुनिया की पाइपलाइन तैनात करने की दिशा में आगे बढ़ेंगे, जिसका समापन स्ट्रीमिंग पैटर्न और पेशेवर डेटा इंजीनियरिंग साक्षात्कार रणनीतियों के साथ होगा।
यह कोर्स महत्वाकांक्षी डेटा इंजीनियरों, विश्लेषकों और डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो स्क्रैच से बिग डेटा प्रोसेसिंग सीखना चाहते हैं। Spark या क्लाउड प्लेटफॉर्म के साथ किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है, हालांकि Python की बुनियादी समझ सहायक होगी।
आधुनिक क्लाउड डेटा इंजीनियरिंग में अपनी नींव बनाने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 48 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
Cloud Platform पर PySpark और Dataproc के साथ डेटा इंजीनियरिंग
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
P
PickAClass — नाम उपनाम
Cloud Platform पर PySpark और Dataproc के साथ डेटा इंजीनियरिंग
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ (13)
अच्छा कोर्स है। इसने एक अच्छी नींव दी। काश बाद के कुछ मॉड्यूल में ज़्यादा मुश्किल टास्क होते।
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
काफी जानकारीपूर्ण। मुझे व्यावहारिक अनुप्रयोग उदाहरण पसंद आए, हालाँकि शुरुआती सेटअप में उम्मीद से ज़्यादा समय लगा।
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!
इस कोर्स का भरपूर आनंद लिया। जिस तरह से जानकारी प्रस्तुत की गई थी वह उत्कृष्ट थी, और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्रभावी ढंग से उजागर किया गया था। बहुत बढ़िया काम!
एक ताज़ा करने के लिए उपयोगी पाया। यकीन नहीं है कि यह एक पूर्ण शुरुआती के लिए सबसे अच्छा शुरुआती बिंदु होगा, सच कहूं तो।
यहाँ ठोस सामग्री है। हालाँकि कुछ मॉड्यूल और विस्तृत हो सकते थे, समग्र मूल्य और प्रयोज्यता उच्च है। अच्छा काम!
शानदार कोर्स! जानकारी का प्रवाह एकदम सही था, और उदाहरणों ने अवधारणाओं को वास्तव में मजबूत किया। बहुत पसंद आया!
अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।
इसका प्रवाह वास्तव में पसंद आया। चर्चा किए गए व्यावहारिक अनुप्रयोग बिल्कुल सही थे। बढ़िया कोर्स!
विषय का एक ठोस परिचय। दिए गए उदाहरण सहायक थे, लेकिन काश व्यावहारिक अभ्यास के अधिक अवसर होते।
शानदार प्रस्तुति! प्रवाह एकदम सही था, और मैंने वास्तविक दुनिया के उदाहरणों की सराहना की। अत्यधिक मूल्यवान!
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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