Data Engineering gamit ang PySpark at Dataproc sa Cloud Platform — PickAClass
4.3 (13) ⏱ 2 oras 48 min 📚 28 aralin 🎧 Audio version

Data Engineering gamit ang PySpark at Dataproc sa Cloud Platform

Bumuo at mag-deploy ng scalable batch at real-time na data processing pipelines gamit ang PySpark at Dataproc sa Cloud Platform upang lutasin ang mga hamon ng big data sa totoong mundo.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Habang ang mga organisasyon ay bumubuo ng napakalaking dami ng data, ang kakayahang iproseso at suriin ang impormasyong ito nang mahusay ay isang lubos na hinahangad na kasanayan. Ang nakasulat na kursong ito ay gagabay sa iyo sa mga pundasyon ng distributed computing gamit ang PySpark at pinamamahalaang cloud infrastructure. Lilipat ka mula sa pag-unawa sa mga pangunahing konsepto ng big data patungo sa pagdidisenyo, pag-optimize, at pag-deploy ng matatag na data pipelines. Sa pamamagitan ng malinaw na nakasulat na paliwanag, praktikal na code snippets, at real-world na sitwasyon, matututunan mo kung paano magpatakbo ng scalable batch at real-time streaming jobs sa Cloud Platform. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng distributed computing, Spark architecture, at foundational PySpark DataFrame APIs. - I-configure at pamahalaan ang Spark clusters gamit ang Dataproc sa Cloud Platform. - Bumuo ng scalable batch processing pipelines gamit ang SparkSQL at modernong DataFrame transformations. - Ipatupad ang real-time data processing gamit ang Spark Structured Streaming at cloud messaging integration. - Ilapat ang modernong data engineering practices, kabilang ang PySpark type hinting at performance optimization techniques. - Magdisenyo ng machine learning recommendation system pipeline gamit ang Spark MLlib. Ang kursong ito ay nagsisimula sa mahahalagang terminolohiya ng big data at Spark architecture bago lumipat sa hands-on DataFrame operations. Pagkatapos ay magpapatuloy ka sa pag-deploy ng real-world pipelines sa Dataproc, na magtatapos sa streaming patterns at propesyonal na data engineering interview strategies. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagnanais na data engineers, analysts, at developers na gustong matuto ng big data processing mula sa simula. Walang kinakailangang karanasan sa Spark o cloud platforms, bagama't makakatulong ang pangunahing pag-unawa sa Python. Simulang magbasa ngayon upang buuin ang iyong pundasyon sa modernong cloud data engineering.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 48 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Data Engineering gamit ang PySpark at Dataproc sa Cloud Platform
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Data Engineering gamit ang PySpark at Dataproc sa Cloud Platform
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (13)

이주원 KR
★ 4 · 20.08.2026

Solid content and presented clearly. I appreciated the real-world applications shown. Could have used a few more practice opportunities.

Marc Weber LU
★ 4 · 19.08.2026

Solid course. It provided a good foundation. I'd prefer if some of the later modules had more challenging tasks, though.

Ishaan Malhotra SG Verified learner
★ 4 · 09.08.2026

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

Siti Nurhaliza binti Ismail MY
★ 3 · 08.08.2026

Pretty informative. I liked the practical application examples, though the initial setup took longer than I expected.

Thusitha Mendis LK
★ 5 · 20.07.2026

This course exceeded my expectations. The real-world applications discussed are incredibly useful. Great job!

জয়নাল আবেদীন BD
★ 5 · 13.07.2026

Thoroughly enjoyed this course. The way the information was presented was excellent, and the practical applications were highlighted effectively. Great job!

Michael De Leon PH
★ 4 · 06.07.2026

Found it useful for a refresher. Not sure it would be the best starting point for a complete beginner, tbh.

Анна Ткаченко UA Verified learner
★ 4 · 27.06.2026

Solid content here. While a couple of the modules could have been more detailed, the overall value and applicability are high. Good job!

Võ Thị Thu VN
★ 5 · 22.06.2026

Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!

زينب علي AE
★ 5 · 15.06.2026

Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.

Martina Castillo UY Verified learner
★ 4 · 07.06.2026

Really enjoyed the flow of this. The practical applications discussed were spot on. Great course!

Indah Permatasari ID Verified learner
★ 4 · 02.06.2026

A solid introduction to the topic. The examples provided were helpful, but I wish there were more opportunities for hands-on practice.

Nurul Huda binti Ahmad MY Verified learner
★ 5 · 30.05.2026

Brilliant presentation! The flow was perfect, and I appreciated the real-world examples. Highly valuable!

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing