মেশিন লার্নিং এর জন্য SQL BigQuery সহ — PickAClass
4.0 (5) ⏱ 3 ঘ 📚 30 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

মেশিন লার্নিং এর জন্য SQL BigQuery সহ

ডেটা পেশাদারদের জন্য একটি ব্যবহারিক গাইড যারা তাদের পরিচিত SQL ব্যবহার করে প্রেডিক্টিভ মডেল তৈরি করতে পারে।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করতে চান কিন্তু নতুন প্রোগ্রামিং ভাষা শিখতে চান না? আপনি যদি SQL জানেন, তাহলে আপনার ডেটা ওয়্যারহাউসে সরাসরি শক্তিশালী প্রেডিক্টিভ মডেল তৈরির চাবিকাঠি আপনার কাছেই আছে। এই কোর্সটি দেখায় কিভাবে আপনি BigQuery-এর মধ্যেই সম্পূর্ণভাবে মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণ, মূল্যায়ন এবং স্থাপন করতে আপনার বিদ্যমান SQL দক্ষতা ব্যবহার করতে পারেন। আপনি সাধারণ ডেটা কোয়েরির বাইরে গিয়ে পরিচিত SQL সিনট্যাক্স ব্যবহার করে উন্নত পূর্বাভাস, শ্রেণীবিভাগ এবং ক্লাস্টারিং মডেল তৈরি করবেন। আপনি যা শিখবেন: - মেশিন লার্নিং এর মূল ধারণাগুলি বুঝুন এবং কিভাবে BigQuery ML মডেল ডেভেলপমেন্ট ওয়ার্কফ্লোকে সহজ করে তোলে। - সাংখ্যিক মান এবং বিভাগীয় ফলাফল ভবিষ্যদ্বাণী করতে SQL ব্যবহার করে রিগ্রেশন এবং ক্লাসিফিকেশন মডেল তৈরি করুন। - আপনার ডেটাতে লুকানো প্যাটার্ন এবং কাঠামো উন্মোচন করতে ক্লাস্টারিং এবং ডাইমেনশনালিটি রিডাকশন কৌশল প্রয়োগ করুন। - ভবিষ্যতের প্রবণতা এবং ব্যবসায়িক মেট্রিকগুলি ভবিষ্যদ্বাণী করতে টাইম-সিরিজ পূর্বাভাস মডেল তৈরি করুন। - মডেলের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন, হাইপারপ্যারামিটার টিউন করা এবং উন্নত সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য মডেলের ভবিষ্যদ্বাণী ব্যাখ্যা করা শিখুন। - মডেলের নির্ভুলতা উন্নত করতে আপনার SQL কোয়েরির মধ্যে সরাসরি ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং প্রি-প্রসেসিং অনুশীলন করুন। কোর্সটি মেশিন লার্নিং এবং BigQuery ML পরিবেশের মৌলিক বিষয়গুলি দিয়ে শুরু হয়। তারপরে আপনি বিভিন্ন মডেল ধরণের জন্য টেক্সট-ভিত্তিক অনুশীলনের মাধ্যমে অগ্রসর হবেন, ব্যবহারিক ডেটাসেট এবং ব্যবসায়িক সমস্যাগুলিতে সেগুলি প্রয়োগ করতে শিখবেন। এই কোর্সটি মেশিন লার্নিং-এ নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। আপনি যদি একজন ডেটা অ্যানালিস্ট, ডেটাবেস ডেভেলপার, বা BI পেশাদার হন যিনি SQL-এ স্বাচ্ছন্দ্যবোধ করেন, তাহলে আপনার শুরু করার জন্য প্রয়োজনীয় সবকিছুই আছে। মেশিন লার্নিং বা Python প্রোগ্রামিং এর পূর্ব অভিজ্ঞতা প্রয়োজন নেই। আজই SQL দিয়ে আপনার প্রথম মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করা শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    3 ঘ ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
মেশিন লার্নিং এর জন্য SQL BigQuery সহ
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 29.07.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
মেশিন লার্নিং এর জন্য SQL BigQuery সহ
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (5)

Nirosha Fernando LK
★ 4 · 28.07.2026

এটা একটা মজবুত কোর্স। এর গঠনতন্ত্র যৌক্তিক এবং বেশিরভাগ উদাহরণই সহায়ক ছিল। যদিও কিছু বাস্তব জীবনের ঘটনার ব্যবহার করা যেতে পারে।

Siti Nurhaliza binti Ismail MY যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 27.07.2026

চমৎকার কোর্স! তথ্যের প্রবাহ ছিল চমৎকার, এবং উদাহরণগুলো সত্যিই ধারণাগুলোকে দৃঢ় করেছে। এটি ভাল লেগেছে!

James Miller NZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 16.07.2026

চমৎকার কোর্স। ব্যবহৃত উদাহরণগুলো খুবই সঠিক ছিল এবং বিষয়গুলোকে দৃঢ় করতে সাহায্য করেছে। আমার বোঝার ক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হয়েছে।

Ole Jensen DK যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 11.07.2026

এটি একটি ভাল পরিচয় ছিল । এর গঠন যৌক্তিক, এবং এটি মৌলিক বিষয়গুলোকে কার্যকরভাবে ব্যাখ্যা করেছে । অগ্রসর শিক্ষার্থীদের জন্য এটি হয়তো অতিরিক্ত পরিচয়মূলক হতে পারে ।

Samuel Pelletier CA যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 2 · 10.07.2026

এটা একটা ভাল পরিচয়, আরও বিভিন্ন উদাহরণ এবং মডিউলের মধ্যে আরো ভাল ভাবে প্রবাহিত করা হলে উপকৃত হতে পারত।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন