SQL สำหรับ Machine Learning ด้วย BigQuery

ต้องการสร้างโมเดล machine learning แต่ไม่อยากเรียนรู้ภาษาโปรแกรมใหม่หรือไม่? หากคุณรู้จัก SQL คุณก็มีกุญแจสำคัญในการสร้างโมเดลคาดการณ์ที่ทรงพลังได้โดยตรงในคลังข้อมูลของคุณ หลักสูตรนี้จะแสดงวิธีใช้ความเชี่ยวชาญ SQL ที่มีอยู่ของคุณเพื่อฝึกฝน ประเมินผล และปรับใช้โมเดล machine learning ที่หลากหลายภายใน BigQuery คุณจะก้าวข้ามการสอบถามข้อมูลธรรมดาไปสู่การสร้างโมเดลการพยากรณ์ การจำแนกประเภท และการจัดกลุ่มที่ซับซ้อน ทั้งหมดนี้ใช้ไวยากรณ์ SQL ที่คุ้นเคย สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดหลักของ machine learning และวิธีที่ BigQuery ML ช่วยให้กระบวนการพัฒนาโมเดลง่ายขึ้น - สร้างโมเดล regression และ classification โดยใช้ SQL เพื่อคาดการณ์ค่าตัวเลขและผลลัพธ์ตามหมวดหมู่ - ใช้เทคนิคการจัดกลุ่มและการลดมิติเพื่อค้นหารูปแบบและโครงสร้างที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลของคุณ - สร้างโมเดลการพยากรณ์อนุกรมเวลาเพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตและตัวชี้วัดทางธุรกิจ - เรียนรู้วิธีประเมินประสิทธิภาพของโมเดล ปรับแต่ง hyperparameter และตีความการคาดการณ์ของโมเดลเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น - ฝึกฝนการสร้างคุณลักษณะ (feature engineering) และการประมวลผลล่วงหน้า (pre-processing) โดยตรงภายในคิวรี SQL ของคุณเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของโมเดล หลักสูตรเริ่มต้นด้วยพื้นฐานของ machine learning และสภาพแวดล้อม BigQuery ML จากนั้นคุณจะดำเนินการผ่านแบบฝึกหัดที่ใช้ข้อความสำหรับโมเดลประเภทต่างๆ เรียนรู้วิธีนำไปใช้กับชุดข้อมูลจริงและปัญหาทางธุรกิจ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นใน machine learning หากคุณเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล นักพัฒนาฐานข้อมูล หรือผู้เชี่ยวชาญด้าน BI ที่คุ้นเคยกับ SQL คุณมีทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อเริ่มต้น ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ machine learning หรือการเขียนโปรแกรม Python มาก่อน เริ่มสร้างโมเดล machine learning แรกของคุณด้วย SQL วันนี้