SQL dla uczenia maszynowego z BigQuery

Jeśli znasz język SQL, masz już klucz do tworzenia zaawansowanych modeli predykcyjnych bezpośrednio w hurtowni danych, a do tego możesz korzystać z narzędzia do tworzenie modeli uczenia maszynowego. Ten kurs pokazuje, jak wykorzystać posiadaną wiedzę na temat języka SQL do szkolenia, oceny i wdrażania różnych modeli uczenia maszynowego w całości w ramach BigQuery.Wykroczysz poza proste zapytania dotyczące danych, aby tworzyć zaawansowane modele prognozowania, klasyfikacji i klastrowania, wszystkie przy użyciu znanej składni SQL. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje uczenia maszynowego i jak BigQuery ML upraszcza proces tworzenia modelu. - Twórz modele regresji i klasyfikacji za pomocą SQL, aby przewidywać wartości liczbowe i wyniki kategoryczne. - Zastosuj techniki klastrowania i redukcji wymiarów, aby odkryć ukryte wzorce i strukturę danych. - Twórz modele prognozowania szeregów czasowych, aby przewidywać przyszłe trendy i wskaźniki biznesowe. - Naucz się oceniać wydajność modelu, dostrajać hiperparametry i interpretować prognozy modelu w celu lepszego podejmowania decyzji. - Ćwicz inżynierię funkcji i przetwarzanie wstępne bezpośrednio w zapytaniach SQL, aby poprawić dokładność modelu. Kurs rozpoczyna się od podstaw uczenia maszynowego i środowiska ML BigQuery, a następnie przechodzi przez ćwiczenia tekstowe dla różnych typów modeli, ucząc się stosować je do praktycznych zestawów danych i problemów biznesowych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących w uczeniu maszynowym.Jeśli jesteś analitykiem danych, programistą baz danych lub profesjonalistą BI, który zna SQL, masz wszystko, czego potrzebujesz, aby rozpocząć.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczniu maszyn lub programowaniu Pythona. Zacznij tworzyć swój pierwszy model uczenia maszynowego z SQL już dziś.