SQL cho học máy với BigQuery

Bạn muốn xây dựng các mô hình học máy nhưng không muốn học một ngôn ngữ lập trình mới? Nếu bạn biết SQL, bạn đã có chìa khóa để xây dựng mô hình dự đoán mạnh mẽ trực tiếp trong kho dữ liệu của bạn. Chương trình này sẽ cho bạn thấy cách tận dụng kiến thức SQL hiện có để huấn luyện, đánh giá, và triển khai nhiều mô hình học máy hoàn toàn trong BigQuery. Bạn sẽ vượt qua các truy vấn dữ liệu đơn giản để tạo ra các mô hình dự báo, phân loại, và nhóm phức tạp, tất cả đều sử dụng cú pháp SQL quen thuộc. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm học máy cốt lõi và cách BigQuery ML đơn giản hóa quy trình phát triển mô hình. - Xây dựng mô hình hồi quy và phân loại sử dụng SQL để dự đoán giá trị số và kết quả phân loại. - Ứng dụng kỹ thuật giảm kích thước và giảm kích cỡ để khám phá các mô hình ẩn và cấu trúc trong dữ liệu của bạn. - Tạo mô hình dự báo chuỗi thời gian để dự đoán xu hướng tương lai và chỉ số kinh doanh. - Học cách đánh giá hiệu suất mô hình, điều chỉnh siêu tham số và giải thích dự đoán mô hình để ra quyết định tốt hơn. - Thực hành kỹ thuật đặc điểm và xử lý trước trực tiếp trong các truy vấn SQL của bạn để cải thiện độ chính xác của mô hình. Chương trình bắt đầu với những nền tảng cơ bản của học máy và môi trường ML BigQuery. Sau đó, bạn sẽ tiến hành các bài tập dựa trên văn bản cho các loại mô hình khác nhau, học cách áp dụng chúng vào các tập dữ liệu thực tế và các vấn đề kinh doanh. Chương trình này được thiết kế cho người mới học máy. Nếu bạn là nhà phân tích dữ liệu, nhà phát triển cơ sở dữ kiện, hoặc chuyên gia BI quen thuộc với SQL, bạn đã có mọi thứ cần thiết để bắt đầu. Không cần phải có kinh nghiệm lập trình máy hay Python trước đó. Bắt đầu xây dựng mô hình học máy đầu tiên của bạn với SQL hôm nay.