iOS Machine Learning with Swift and Core ML

현대 모바일 사용자는 주변 세계를 보고, 이해하고, 반응하는 애플리케이션을 기대합니다. 최신 생태계 도구를 사용하여 이러한 강력한 기능을 소프트웨어에 추가하기 위해 고급 수학 또는 데이터 과학 배경이 필요하지 않습니다. 이 과정은 개인 정보 보호 우선의 온디바이스 지능을 구현할 수 있는 개발자로 여러분을 변화시킬 것입니다. 기본 정의부터 시작하여 장치에서 직접 객체를 인식하고, 감정을 분석하고, 복잡한 데이터 패턴을 처리하는 코드를 읽고 적용하는 단계까지 진행할 것입니다. 배우게 될 내용: - 모바일 맥락에서 머신러닝의 핵심 용어 및 워크플로 이해 - 즉각적인 지능형 기능을 추가하기 위해 기존 Core ML 모델을 프로젝트에 통합 - Vision 프레임워크를 사용하여 이미지 분석, 얼굴 감지 및 텍스트 인식 수행 - 작성된 텍스트를 평가하고 분류하기 위해 자연어 처리 기술 적용 - Create ML을 사용하여 특정 분류 작업을 위한 사용자 정의 모델 학습 - 효율적이고 반응성이 뛰어난 앱 성능을 보장하기 위해 최신 Swift 코딩 패턴 연습 자료는 작성된 설명과 코드 예제를 통한 실질적인 구현으로 넘어가기 전에 기본 개념과 머신러닝 이론으로 시작합니다. 외부 서버에 의존하지 않고 사용자 개인 정보를 보장하면서 높은 성능을 유지하기 위해 데이터를 로컬에서 처리하는 방법을 탐색할 것입니다. 이 과정은 프로그래밍에 대한 기본적인 이해는 있지만 머신러닝이 처음인 초보 개발자를 위해 설계되었습니다. 데이터 과학 또는 복잡한 수학에 대한 사전 경험은 필요하지 않습니다. 명확하고 작성된 기술 지침을 통해 더 스마트한 애플리케이션을 구축하세요.