Aprendizagem automática com Swift e Core ML

Os usuários móveis modernos esperam aplicativos que possam ver, entender e reagir ao mundo ao seu redor.Você não precisa de um histórico em matemática avançada ou ciência de dados para adicionar esses recursos poderosos ao seu software usando as ferramentas mais recentes do ecossistema. Você progredirá das definições básicas para a leitura e aplicação de código que reconhece objetos, analisa o sentimento e processa padrões de dados complexos diretamente em um dispositivo. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia e o fluxo de trabalho principais do aprendizado de máquina em um contexto móvel - Integre modelos Core ML existentes em projetos para adicionar funcionalidade inteligente imediata - Use a estrutura Vision para realizar análise de imagem, detecção de rosto e reconhecimento de texto - Aplique técnicas de processamento de linguagem natural para avaliar e categorizar texto escrito - Treine modelos personalizados para tarefas de classificação específicas usando o Create ML - Pratique padrões de codificação Swift modernos para garantir um desempenho eficiente e responsivo do aplicativo O material começa com conceitos fundamentais e teoria de aprendizado de máquina antes de passar para a implementação prática através de explicações escritas e exemplos de código.Você explorará como lidar com dados localmente, garantindo a privacidade do usuário e mantendo alto desempenho sem depender de servidores externos. Este curso é projetado para desenvolvedores iniciantes que têm uma compreensão básica da programação, mas são novos no aprendizado de máquina.Não é necessária experiência prévia com ciência de dados ou matemática complexa. Comece a criar aplicativos mais inteligentes por meio de orientações técnicas claras e escritas.