Apprentissage automatique sur iOS avec Swift et Core ML — PickAClass
4.5 (2) ⏱ 2 h 54 min 📚 29 leçons 🎧 Version audio

Apprentissage automatique sur iOS avec Swift et Core ML

Intégrez des fonctionnalités intelligentes dans les applications mobiles en apprenant à utiliser Core ML, Vision et Create ML pour le traitement d'images et de textes sur l'appareil.

  • 💬 Instructeur IA
    Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

Les utilisateurs de mobiles modernes s'attendent à des applications capables de voir, de comprendre et de réagir au monde qui les entoure. Vous n'avez pas besoin d'une formation en mathématiques avancées ou en science des données pour ajouter ces puissantes capacités à votre logiciel en utilisant les derniers outils de l'écosystème. Ce cours vous transforme en un développeur capable d'implémenter une intelligence sur l'appareil, axée sur la confidentialité. Vous passerez des définitions de base à la lecture et à l'application de code qui reconnaît des objets, analyse des sentiments et traite des modèles de données complexes directement sur un appareil. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie de base et le flux de travail de l'apprentissage automatique dans un contexte mobile - Intégrer des modèles Core ML existants dans des projets pour ajouter des fonctionnalités intelligentes immédiates - Utiliser le framework Vision pour effectuer l'analyse d'images, la détection de visages et la reconnaissance de textes - Appliquer des techniques de traitement du langage naturel pour évaluer et catégoriser des textes écrits - Entraîner des modèles personnalisés pour des tâches de classification spécifiques à l'aide de Create ML - Pratiquer des modèles de codage Swift modernes pour garantir des performances d'application efficaces et réactives Le matériel commence par des concepts fondamentaux et la théorie de l'apprentissage automatique avant de passer à l'implémentation pratique par des explications écrites et des exemples de code. Vous explorerez comment gérer les données localement, en garantissant la confidentialité des utilisateurs tout en maintenant des performances élevées sans dépendre de serveurs externes. Ce cours est conçu pour les développeurs débutants qui ont une compréhension de base de la programmation mais qui sont nouveaux dans l'apprentissage automatique. Aucune expérience préalable en science des données ou en mathématiques complexes n'est requise. Commencez à créer des applications plus intelligentes grâce à des conseils techniques clairs et écrits.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
    Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
  • 💬 Tuteur AI personnel
    Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
  • 🎧 Version audio incluse
    Apprenez en déplacement, sans écran
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    2 h 54 min de contenu pratique

Certificat de fin

Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.

P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Apprentissage automatique sur iOS avec Swift et Core ML
Compétences démontrées
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Apprentissage automatique sur iOS avec Swift et Core ML
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées 14 / 14
Questions d'entraînement 26 / 28
Devoirs rendus 4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale 6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement 11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise 91 / 100
Score aux questions d'entraînement 94%
Vérification de compétence Parcours de compétence vérifié
Vérifier ce diplôme
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Émis selon les normes académiques de PickAClass. Les niveaux de compétence reflètent la performance évaluée selon la grille de compétences du cours. C'est une certification originale de cette plateforme.

Avis (2)

فاطمة بنت عمر BH
★ 4 · 20 août 2026

J'ai apprécié l'approche structurée, même si j'aurais aimé qu'il y ait eu quelques études de cas plus réelles.

Noah Wagner DE Apprenant vérifié
★ 5 · 24 juin 2026

Cours brillant! Le flux d'informations était parfait, et les exemples ont vraiment solidifié les concepts.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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