iOS Machine Learning mit Swift und Core ML

Moderne mobile Nutzer erwarten Anwendungen, die die Welt um sie herum sehen, verstehen und darauf reagieren können.Sie benötigen keinen Hintergrund in fortgeschrittener Mathematik oder Data Science, um Ihrer Software diese leistungsstarken Funktionen hinzuzufügen, indem Sie die neuesten Tools im Ökosystem verwenden. Dieser Kurs verwandelt Sie in einen Entwickler, der in der Lage ist, Datenschutz-First-Intelligenz auf dem Gerät zu implementieren.Sie werden von grundlegenden Definitionen zum Lesen und Anwenden von Code übergehen, der Objekte erkennt, Stimmungen analysiert und komplexe Datenmuster direkt auf einem Gerät verarbeitet. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernterminologie und den Workflow des maschinellen Lernens in einem mobilen Kontext - Integrieren Sie vorhandene Core ML-Modelle in Projekte, um sofortige intelligente Funktionalität hinzuzufügen - Verwenden Sie das Vision-Framework, um Bildanalyse, Gesichtserkennung und Texterkennung durchzuführen - Anwenden von Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache zur Bewertung und Kategorisierung von geschriebenem Text - Trainieren Sie benutzerdefinierte Modelle für spezifische Klassifizierungsaufgaben mit Create ML - Üben Sie moderne Swift-Coding-Patterns, um eine effiziente und reaktionsschnelle App-Performance zu gewährleisten Das Material beginnt mit grundlegenden Konzepten und der Theorie des maschinellen Lernens, bevor es anhand schriftlicher Erklärungen und Codebeispielen zur praktischen Implementierung übergeht.Sie werden erkunden, wie Sie Daten lokal verarbeiten, die Privatsphäre der Benutzer gewährleisten und gleichzeitig eine hohe Leistung beibehalten, ohne sich auf externe Server verlassen zu müssen. Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, die bereits über grundlegende Kenntnisse in der Programmierung verfügen, aber noch nicht mit Machine Learning vertraut sind. Beginnen Sie mit der Entwicklung intelligenterer Anwendungen durch klare, schriftliche technische Anleitungen.