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Desenvolvimento de aplicativos LLM: construa agentes de IA e sistemas de IA cripto
Aprenda a construir sistemas multiagentes autônomos usando o DeepSeek e o Llama, e conecte-os ao Telegram, plataformas sociais e protocolos cripto descentralizados.
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Sobre este curso
A era dos chatbots simples está evoluindo para a era dos agentes de IA autônomos que podem pensar, colaborar e executar ações na web.Se você deseja ir além das chamadas básicas de API e criar sistemas inteligentes que interagem com redes sociais e protocolos descentralizados, este curso é o seu ponto de partida.
Através deste guia baseado em texto, você passará de um aluno curioso para um desenvolvedor de IA capaz de projetar, configurar e implantar arquiteturas multiagentes.Você aprenderá a configurar ambientes locais, orquestrar vários agentes para resolver tarefas complexas e conectar suas criações a plataformas do mundo real.
O que você vai aprender:
- Entenda a arquitetura fundamental de agentes autônomos baseados em LLM e sistemas multiagentes.
- Configure modelos de código aberto como DeepSeek, Llama e Qwen localmente usando Ollama.
- Implemente padrões de comunicação avançados usando o AutoGen e o Model Context Protocol (MCP).
- Integre agentes de IA com plataformas externas, incluindo Telegram, mídias sociais e estruturas Web3 como o Virtual Protocol.
- Aplique a geração aumentada de recuperação (RAG) e os modelos de linguagem de visão (VLM) para expandir os recursos do agente.
- Projete fluxos de trabalho personalizados onde os agentes colaboram de forma autônoma, analisam dados e gerenciam tokens cripto simulados.
O curso começa com terminologia essencial e a mecânica central do raciocínio LLM.Você então progredirá através de guias escritos passo a passo para configurar ambientes de agentes, gerenciar memória e implementar protocolos de comunicação multi-agente.
Este curso é projetado para aspirantes a desenvolvedores de IA, engenheiros de software e entusiastas de tecnologia que desejam criar aplicativos de próxima geração.Não é necessária experiência prévia com agentes de IA ou blockchain, embora uma compreensão básica dos conceitos de programação seja útil.
Comece a ler hoje para construir sua primeira rede de agentes de IA autônoma.
O que você vai receber
📜Certificado de conclusão Adicione ao seu perfil do LinkedIn
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♾️Acesso vitalício Volte quando quiser, sem expirar
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💸Reembolso em 14 dias Sem perguntas
⚡Curto e focado 2 h 30 min de conteúdo prático
Certificado de conclusão
Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.
P
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Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Desenvolvimento de aplicativos LLM: construa agentes de IA e sistemas de IA cripto
Habilidades demonstradas
✓
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
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PickAClass — Nome Sobrenome
Desenvolvimento de aplicativos LLM: construa agentes de IA e sistemas de IA cripto
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Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas14 / 14
Questões de prática26 / 28
Tarefas enviadas4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto finalAvaliado — 4.6 / 5
Prática total6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorteTop 12% de 1,625
Tempo até concluir11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio91 / 100
Pontuação das questões de prática94%
Verificação de habilidadeTrilha de habilidade verificada