Sviluppo di applicazioni LLM: costruisci agenti AI e sistemi Crypto AI — PickAClass
⏱ 2 h 30 min 📚 25 lezioni 🎧 Versione audio

Sviluppo di applicazioni LLM: costruisci agenti AI e sistemi Crypto AI

Impara a costruire sistemi multi-agente autonomi utilizzando DeepSeek e Llama, e collegali a Telegram, piattaforme social e protocolli crittografici decentralizzati.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

L'era dei semplici chatbot si sta evolvendo nell'era degli agenti AI autonomi che possono pensare, collaborare ed eseguire azioni sul web.Se vuoi andare oltre le chiamate API di base e costruire sistemi intelligenti che interagiscono con i social network e i protocolli decentralizzati, questo corso è il tuo punto di partenza. Attraverso questa guida basata su testo, passerai da un apprendista curioso a uno sviluppatore di IA in grado di progettare, configurare e distribuire architetture multi-agente.Impara come configurare ambienti locali, orchestrare più agenti per risolvere compiti complessi e collegare le tue creazioni a piattaforme del mondo reale. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale degli agenti autonomi basati su LLM e dei sistemi multi-agente. - Configura modelli open source come DeepSeek, Llama e Qwen localmente utilizzando Ollama. - Implementare modelli di comunicazione avanzati utilizzando AutoGen e il Model Context Protocol (MCP). - Integra gli agenti AI con piattaforme esterne, tra cui Telegram, social media e framework Web3 come Virtual Protocol. - Applicare i modelli di generazione aumentata (RAG) e Vision-Language (VLM) per espandere le capacità degli agenti. - Progetta flussi di lavoro personalizzati in cui gli agenti collaborano autonomamente, analizzano i dati e gestiscono token crittografici simulati. Il corso inizia con la terminologia essenziale e la meccanica di base del ragionamento LLM, quindi procederai attraverso guide scritte passo-passo per configurare ambienti agente, gestire la memoria e implementare protocolli di comunicazione multi-agente. Questo corso è progettato per aspiranti sviluppatori di AI, ingegneri software e appassionati di tecnologia che desiderano creare applicazioni di nuova generazione.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con agenti AI o blockchain, sebbene sia utile una comprensione di base dei concetti di programmazione. Inizia a leggere oggi stesso per creare la tua prima rete di agenti AI autonomi.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 30 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Sviluppo di applicazioni LLM: costruisci agenti AI e sistemi Crypto AI
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Sviluppo di applicazioni LLM: costruisci agenti AI e sistemi Crypto AI
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni

Ancora nessuna recensione — sii il primo a condividere la tua esperienza.

Scrivi una recensione

Ti chiederemo di accedere dopo l'invio — la bozza viene salvata.

Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

Pensato per chi lavora in
Tech Design Finanza Marketing Sanità Istruzione Ospitalità Produzione