LLM-Anwendungsentwicklung: Erstellen von KI-Agenten und Crypto AI-Systemen

Die Ära der einfachen Chatbots entwickelt sich zu einem Zeitalter autonomer KI-Agenten, die denken, zusammenarbeiten und Aktionen im Web ausführen können.Wenn Sie über einfache API-Aufrufe hinausgehen und intelligente Systeme bauen möchten, die mit sozialen Netzwerken und dezentralen Protokollen interagieren, ist dieser Kurs Ihr Ausgangspunkt. In diesem textbasierten Leitfaden werden Sie vom neugierigen Lernenden zum KI-Entwickler, der Multi-Agenten-Architekturen entwerfen, konfigurieren und bereitstellen kann.Sie lernen, wie Sie lokale Umgebungen einrichten, mehrere Agenten zur Lösung komplexer Aufgaben orchestrieren und Ihre Kreationen mit realen Plattformen verbinden. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Architektur von LLM-basierten autonomen Agenten und Multi-Agent-Systemen. - Konfigurieren Sie Open-Source-Modelle wie DeepSeek, Llama und Qwen lokal mit Ollama. - Implementieren Sie erweiterte Kommunikationsmuster mit AutoGen und dem Model Context Protocol (MCP). - Integrieren Sie KI-Agenten in externe Plattformen, einschließlich Telegram, Social Media und Web3-Frameworks wie Virtual Protocol. - Wenden Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vision-Language Models (VLM) an, um die Agentenfähigkeiten zu erweitern. - Entwerfen Sie benutzerdefinierte Workflows, in denen Agenten autonom zusammenarbeiten, Daten analysieren und simulierte Krypto-Token verwalten. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den Kernmechaniken der LLM-Reden, und Sie werden dann Schritt für Schritt schriftliche Anleitungen zur Konfiguration von Agentenumgebungen, zur Speicherverwaltung und zur Implementierung von Multi-Agent-Kommunikationsprotokollen durchlaufen. Dieser Kurs richtet sich an aufstrebende KI-Entwickler, Software-Ingenieure und Technologie-Enthusiasten, die Anwendungen der nächsten Generation erstellen möchten.Es sind keine Vorkenntnisse mit KI-Agenten oder Blockchain erforderlich, obwohl ein grundlegendes Verständnis von Programmierkonzepten hilfreich ist. Lesen Sie weiter, um Ihr erstes autonomes KI-Agent-Netzwerk zu erstellen.