Door een land te kiezen zie je de cursussen in jouw regio.
⏱ 2 u 30 min📚 25 lessen🎧 Audioversie
LLM-toepassingsontwikkeling: bouw AI-agenten en Crypto AI-systemen
Leer om autonome multi-agent systemen te bouwen met behulp van DeepSeek en Llama, en verbind ze met Telegram, sociale platforms en gedecentraliseerde crypto protocollen.
💬AI-instructeur Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord.
🕐Begin wanneer je wilt Geen roosters of deadlines — leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt.
🌐In het Nederlands Lessen, opdrachten en certificaat — alles volledig in jouw taal.
Over deze cursus
Het tijdperk van eenvoudige chatbots evolueert naar het tijdperk met autonome AI-agenten die kunnen denken, samenwerken en acties op het web kunnen uitvoeren.Als u verder wilt gaan dan eenvoudig API-oproepen en intelligente systemen wilt bouwen die communiceren met sociale netwerken en gedecentraliseerde protocollen, is deze cursus uw startpunt.
In deze tekstgebaseerde handleiding maak je de overgang van een nieuwsgierige leerling naar een AI-ontwikkelaar die in staat is om multi-agentarchitecturen te ontwerpen, configureren en implementeren.Je leert hoe je lokale omgevingen instelt, meerdere agenten orkestreert om complexe taken op te lossen en je creaties verbindt met platforms in de echte wereld.
Wat je leert:
- Begrijp de fundamentele architectuur van LLM-gebaseerde autonome agenten en multi-agent systemen.
- Configureer open-source modellen zoals DeepSeek, Llama en Qwen lokaal met Ollama.
- Implementeer geavanceerde communicatiepatronen met behulp van AutoGen en het Model Context Protocol (MCP).
- Integreer AI-agenten met externe platforms, waaronder Telegram, sociale media en Web3-frameworks zoals Virtual Protocol.
- Pas Retrieval-Augmented Generation (RAG) en Vision-Language Models (VLM) toe om de mogelijkheden van agenten uit te breiden.
- Ontwerp aangepaste workflows waarbij agenten autonoom samenwerken, gegevens analyseren en gesimuleerde crypto-tokens beheren.
De cursus begint met essentiële terminologie en de kernmechanica van LLM-redenering.U gaat vervolgens stap voor stap door schriftelijke handleidingen om agentomgevingen te configureren, geheugen te beheren en communicatieprotocollen met meerdere agenten te implementeren.
Deze cursus is bedoeld voor aspirant-AI-ontwikkelaars, software-ingenieurs en tech-enthousiastelingen die applicaties van de volgende generatie willen bouwen.Er is geen eerdere ervaring met AI-agenten of blockchain vereist, hoewel een basiskennis van programmeerconcepten nuttig is.
Begin vandaag nog met lezen om uw eerste autonome AI-agentnetwerk te bouwen.
Wat je krijgt
📜Voltooiingscertificaat Voeg toe aan je LinkedIn-profiel
💬Persoonlijke AI-tutor Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles.
🎧Audioversie inbegrepen Leer onderweg — geen scherm nodig
♾️Levenslange toegang Kom altijd terug, geen einddatum
📱Telefoon of computer Werkt overal, op elk apparaat
💸14 dagen retour Geen vragen
⚡Kort en gericht 2 u 30 min praktische inhoud
Voltooiingscertificaat
Elke cursus die je op PickAClass afrondt geeft zo'n certificaat — origineel, met eigen code, verifieerbaar via URL en gedetailleerd over wat echt is aangetoond.
P
PickAClass
Vaardighedenprofiel · verifieerbaar
Document
Certificaat van Meesterschap
Dit verklaart dat
Voornaam Achternaam
heeft met succes beheersing aangetoond van
LLM-toepassingsontwikkeling: bouw AI-agenten en Crypto AI-systemen
Aangetoonde vaardigheden
✓
Analyse van gedragspatronen
Fundamenteel
1.2 u
✓
Besluitvormingsarchitectuur-frameworks
Vaardig
1.4 u
✓
A/B-testontwerp
Vaardig
1.7 u
✓
Gedragsgeoriënteerd copywriting
Gevorderd
1.9 u
P
PickAClass — Voornaam Achternaam
LLM-toepassingsontwikkeling: bouw AI-agenten en Crypto AI-systemen