LLM-toepassingsontwikkeling: bouw AI-agenten en Crypto AI-systemen — PickAClass
⏱ 2 u 30 min 📚 25 lessen 🎧 Audioversie

LLM-toepassingsontwikkeling: bouw AI-agenten en Crypto AI-systemen

Leer om autonome multi-agent systemen te bouwen met behulp van DeepSeek en Llama, en verbind ze met Telegram, sociale platforms en gedecentraliseerde crypto protocollen.

  • 💬 AI-instructeur
    Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord.
  • 🕐 Begin wanneer je wilt
    Geen roosters of deadlines — leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt.
  • 🌐 In het Nederlands
    Lessen, opdrachten en certificaat — alles volledig in jouw taal.

Over deze cursus

Het tijdperk van eenvoudige chatbots evolueert naar het tijdperk met autonome AI-agenten die kunnen denken, samenwerken en acties op het web kunnen uitvoeren.Als u verder wilt gaan dan eenvoudig API-oproepen en intelligente systemen wilt bouwen die communiceren met sociale netwerken en gedecentraliseerde protocollen, is deze cursus uw startpunt. In deze tekstgebaseerde handleiding maak je de overgang van een nieuwsgierige leerling naar een AI-ontwikkelaar die in staat is om multi-agentarchitecturen te ontwerpen, configureren en implementeren.Je leert hoe je lokale omgevingen instelt, meerdere agenten orkestreert om complexe taken op te lossen en je creaties verbindt met platforms in de echte wereld. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele architectuur van LLM-gebaseerde autonome agenten en multi-agent systemen. - Configureer open-source modellen zoals DeepSeek, Llama en Qwen lokaal met Ollama. - Implementeer geavanceerde communicatiepatronen met behulp van AutoGen en het Model Context Protocol (MCP). - Integreer AI-agenten met externe platforms, waaronder Telegram, sociale media en Web3-frameworks zoals Virtual Protocol. - Pas Retrieval-Augmented Generation (RAG) en Vision-Language Models (VLM) toe om de mogelijkheden van agenten uit te breiden. - Ontwerp aangepaste workflows waarbij agenten autonoom samenwerken, gegevens analyseren en gesimuleerde crypto-tokens beheren. De cursus begint met essentiële terminologie en de kernmechanica van LLM-redenering.U gaat vervolgens stap voor stap door schriftelijke handleidingen om agentomgevingen te configureren, geheugen te beheren en communicatieprotocollen met meerdere agenten te implementeren. Deze cursus is bedoeld voor aspirant-AI-ontwikkelaars, software-ingenieurs en tech-enthousiastelingen die applicaties van de volgende generatie willen bouwen.Er is geen eerdere ervaring met AI-agenten of blockchain vereist, hoewel een basiskennis van programmeerconcepten nuttig is. Begin vandaag nog met lezen om uw eerste autonome AI-agentnetwerk te bouwen.

Wat je krijgt

  • 📜 Voltooiingscertificaat
    Voeg toe aan je LinkedIn-profiel
  • 💬 Persoonlijke AI-tutor
    Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles.
  • 🎧 Audioversie inbegrepen
    Leer onderweg — geen scherm nodig
  • ♾️ Levenslange toegang
    Kom altijd terug, geen einddatum
  • 📱 Telefoon of computer
    Werkt overal, op elk apparaat
  • 💸 14 dagen retour
    Geen vragen
  • Kort en gericht
    2 u 30 min praktische inhoud

Voltooiingscertificaat

Elke cursus die je op PickAClass afrondt geeft zo'n certificaat — origineel, met eigen code, verifieerbaar via URL en gedetailleerd over wat echt is aangetoond.

P
PickAClass
Vaardighedenprofiel · verifieerbaar
Document
Certificaat van Meesterschap
Dit verklaart dat
Voornaam Achternaam
heeft met succes beheersing aangetoond van
LLM-toepassingsontwikkeling: bouw AI-agenten en Crypto AI-systemen
Aangetoonde vaardigheden
Analyse van gedragspatronen
Fundamenteel
1.2 u
Besluitvormingsarchitectuur-frameworks
Vaardig
1.4 u
A/B-testontwerp
Vaardig
1.7 u
Gedragsgeoriënteerd copywriting
Gevorderd
1.9 u
P
PickAClass — Voornaam Achternaam
LLM-toepassingsontwikkeling: bouw AI-agenten en Crypto AI-systemen
Pagina 2 van 2
Prestatiedetail
Cursussamenvatting
Voltooide lessen 14 / 14
Oefenvragen 26 / 28
Ingeleverde opdrachten 4 (gem. 4,5 / 5)
Capstone-project Beoordeeld — 4,6 / 5
Totale oefening 6.2 u
Prestatiebenchmark
Cohortpositie Top 12% van 1,625
Tijd tot voltooiing 11 dagen (mediaan: 22)
Beheersingsscore 91 / 100
Oefenvraagscore 94%
Vaardigheidsverificatie Geverifieerd vaardighedenpad
Verifieer dit certificaat
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Uitgegeven volgens de academische normen van PickAClass. Vaardigheidsniveaus weerspiegelen de beoordeelde prestatie tegen de competentierubriek van de cursus. Dit is een origineel certificaat van dit platform.

Beoordelingen

Nog geen beoordelingen — wees de eerste die zijn ervaring deelt.

Schrijf een beoordeling

Na verzenden vragen we je in te loggen — je concept blijft bewaard.

Veelgestelde vragen

Wat heb ik nodig voor deze cursus? +

Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.

Hoe betaal ik? +

Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens — Stripe handelt dit veilig af.

Kan ik een terugbetaling krijgen? +

Ja — volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.

Hoe lang heb ik toegang? +

Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.

Krijg ik een certificaat? +

Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.

Voor leerlingen in
Tech Design Financiën Marketing Gezondheidszorg Onderwijs Horeca Productie