Vertex AI e Python: Costruisci applicazioni LLM e di intelligenza artificiale generativa — PickAClass
4.0 (4) ⏱ 3 h 📚 30 lezioni 🎧 Versione audio

Vertex AI e Python: Costruisci applicazioni LLM e di intelligenza artificiale generativa

Padroneggia i modelli linguistici di grandi dimensioni sulla Cloud Platform usando Python per costruire chatbot intelligenti, sistemi di ricerca e processori di testo automatizzati.

  • 💬 Istruttore IA
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  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

I modelli linguistici di grandi dimensioni stanno trasformando il modo in cui costruiamo il software, ma integrarli in modo sicuro e scalabile richiede la giusta infrastruttura cloud. Questo corso basato su testo ti guida nell'utilizzo di potenti modelli linguistici usando Vertex AI e Python. Passerai dalla comprensione dei concetti di base dell'IA generativa all'implementazione di flussi di lavoro di modelli linguistici pronti per la produzione. Imparerai come controllare gli output del modello, gestire lo stato dell'applicazione e connettere i modelli a fonti di dati esterne utilizzando moderne pratiche di sviluppo. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di LLM, la tokenizzazione e l'architettura AI basata su cloud. - Configurare i modelli Vertex AI usando Python per regolare parametri come la temperatura e top-k. - Padroneggiare le tecniche di prompt engineering, inclusi zero-shot, few-shot e l'iniezione sistematica di contesto. - Implementare embedding di testo e ricerche di similarità per costruire pattern di Retrieval-Augmented Generation (RAG) di base. - Sviluppare applicazioni pratiche come riassuntori automatizzati e strumenti di traduzione intelligenti usando codice Python pulito. - Applicare moderne pratiche Python come type hints e chiamate API strutturate per integrazioni AI robuste. Partendo dalla terminologia chiave e dalla meccanica del modello, le lezioni basate su testo ti guidano passo dopo passo attraverso la configurazione della console, la progettazione dei prompt e l'implementazione programmatica. Esplorerai esempi di codice pratici che dimostrano come connettere i servizi AI cloud a flussi di lavoro software del mondo reale. Questo corso è progettato per sviluppatori principianti, ingegneri del software e appassionati di IA che desiderano iniziare a lavorare con modelli linguistici basati su cloud. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'intelligenza artificiale o le piattaforme cloud, anche se una comprensione di base di Python è utile. Inizia a leggere oggi per costruire la tua prima applicazione AI basata su cloud.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
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  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    3 h di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

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PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Vertex AI e Python: Costruisci applicazioni LLM e di intelligenza artificiale generativa
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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Vertex AI e Python: Costruisci applicazioni LLM e di intelligenza artificiale generativa
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni (4)

Risto Välja EE
★ 5 · 23 agosto 2026

Corso: Che fantastica esperienza di apprendimento. Gli esempi erano perfetti e hanno davvero aiutato a solidificare i concetti.

Sebastián Castro CR Studente verificato
★ 4 · 11 luglio 2026

Corso: Apache Spark Translated by Ho apprezzato molto questo corso. Il modo in cui le informazioni sono state presentate è stato eccellente e le applicazioni pratiche sono state evidenziate in modo efficace.

加藤 蓮 JP Studente verificato
★ 3 · 4 luglio 2026

Potrebbe beneficiare di esempi più diversi e di un flusso leggermente migliore tra i moduli.

خالد أحمد AE Studente verificato
★ 4 · 30 giugno 2026

Il contenuto è stato ben strutturato e i consigli pratici per l'applicazione sono stati di prim'ordine.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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