Vertex AI और Python: LLM और Generative AI एप्लीकेशन बनाएं — PickAClass
4.0 (4) ⏱ 3 घंटे 📚 30 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

Vertex AI और Python: LLM और Generative AI एप्लीकेशन बनाएं

इंटेलिजेंट चैटबॉट्स, सर्च सिस्टम और स्वचालित टेक्स्ट प्रोसेसर बनाने के लिए Python का उपयोग करके क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल में महारत हासिल करें।

  • 💬 एआई प्रशिक्षक
    किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ।
  • 🕐 कभी भी शुरू करें
    कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें।
  • 🌐 हिंदी में
    पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।

इस कोर्स के बारे में

लार्ज लैंग्वेज मॉडल इस बात को बदल रहे हैं कि हम सॉफ़्टवेयर कैसे बनाते हैं, लेकिन उन्हें सुरक्षित और स्केलेबल तरीके से एकीकृत करने के लिए सही क्लाउड बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है। यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स Vertex AI और Python का उपयोग करके शक्तिशाली भाषा मॉडल का लाभ उठाने के बारे में आपका मार्गदर्शन करता है। आप बुनियादी Generative AI अवधारणाओं को समझने से लेकर प्रोडक्शन-रेडी भाषा मॉडल वर्कफ़्लो को लागू करने तक आगे बढ़ेंगे। आप सीखेंगे कि आधुनिक डेवलपर प्रथाओं का उपयोग करके मॉडल आउटपुट को कैसे नियंत्रित किया जाए, एप्लिकेशन स्थिति का प्रबंधन कैसे किया जाए, और मॉडल को बाहरी डेटा स्रोतों से कैसे जोड़ा जाए। आप क्या सीखेंगे: - मूलभूत LLM अवधारणाओं, टोकनाइजेशन और क्लाउड-आधारित AI आर्किटेक्चर को समझें। - तापमान और top-k जैसे मापदंडों को समायोजित करने के लिए Python का उपयोग करके Vertex AI मॉडल कॉन्फ़िगर करें। - शून्य-शॉट (zero-shot), फ्यू-शॉट (few-shot), और व्यवस्थित संदर्भ इंजेक्शन (systematic context injection) सहित प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों में महारत हासिल करें। - बुनियादी Retrieval-Augmented Generation (RAG) पैटर्न बनाने के लिए टेक्स्ट एम्बेडिंग और समानता खोजों को लागू करें। - साफ Python कोड का उपयोग करके स्वचालित सारांशक और बुद्धिमान अनुवाद उपकरण जैसे व्यावहारिक अनुप्रयोग विकसित करें। - मजबूत AI एकीकरण के लिए टाइप हिंट्स और संरचित API कॉल जैसी आधुनिक Python प्रथाओं को लागू करें। प्रमुख शब्दावली और मॉडल मैकेनिक्स से शुरू करते हुए, टेक्स्ट-आधारित पाठ आपको कंसोल कॉन्फ़िगरेशन, प्रॉम्प्ट डिज़ाइन और प्रोग्रामेटिक कार्यान्वयन के माध्यम से चरण-दर-चरण मार्गदर्शन करते हैं। आप व्यावहारिक कोड उदाहरणों का पता लगाएंगे जो प्रदर्शित करते हैं कि क्लाउड AI सेवाओं को वास्तविक दुनिया के सॉफ़्टवेयर वर्कफ़्लो से कैसे जोड़ा जाए। यह कोर्स शुरुआती डेवलपर्स, सॉफ्टवेयर इंजीनियरों और AI उत्साही लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो क्लाउड-आधारित भाषा मॉडल के साथ काम करना शुरू करना चाहते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या क्लाउड प्लेटफॉर्म के साथ पिछले किसी अनुभव की आवश्यकता नहीं है, हालांकि Python की बुनियादी समझ मददगार है। अपना पहला क्लाउड-संचालित AI एप्लिकेशन बनाने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 व्यक्तिगत AI ट्यूटर
    किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो।
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 14-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    3 घंटे व्यावहारिक सामग्री

समापन प्रमाणपत्र

PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।

P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
Vertex AI और Python: LLM और Generative AI एप्लीकेशन बनाएं
प्रदर्शित कौशल
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · जारी 26.08.2026
क्रेडेंशियल ID
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — नाम उपनाम
Vertex AI और Python: LLM और Generative AI एप्लीकेशन बनाएं
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ 14 / 14
अभ्यास प्रश्न 26 / 28
जमा असाइनमेंट 4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास 6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक 1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय 11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर 91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर 94%
कौशल सत्यापन सत्यापित कौशल पथ
इस क्रेडेंशियल को सत्यापित करें
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass के अकादमिक मानकों के तहत जारी। कौशल स्तर कोर्स की दक्षता रूब्रिक के विरुद्ध मूल्यांकित प्रदर्शन दर्शाते हैं। यह इस प्लेटफ़ॉर्म का मूल क्रेडेंशियल है।

समीक्षाएँ (4)

Risto Välja EE
★ 5 · 23.08.2026

क्या शानदार सीखने का अनुभव रहा। उदाहरण एकदम सही थे और उन्होंने अवधारणाओं को मजबूत करने में वास्तव में मदद की। हर मिनट वसूल।

Sebastián Castro CR सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 11.07.2026

इस कोर्स का भरपूर आनंद लिया। जिस तरह से जानकारी प्रस्तुत की गई थी वह उत्कृष्ट थी, और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्रभावी ढंग से उजागर किया गया था। बहुत बढ़िया काम!

加藤 蓮 JP सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 04.07.2026

यह एक ठीक-ठाक परिचय है। अधिक विविध उदाहरणों और मॉड्यूल के बीच थोड़े बेहतर प्रवाह से लाभ हो सकता है।

خالد أحمد AE सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 30.06.2026

यह एक बहुत ही आनंददायक सीखने का अनुभव रहा। सामग्री अच्छी तरह से प्रवाहित हुई और व्यावहारिक अनुप्रयोग सलाह शीर्ष पर थी।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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