Vertex AI এবং Python: LLM এবং Generative AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন — PickAClass
4.0 (4) ⏱ 3 ঘ 📚 30 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

Vertex AI এবং Python: LLM এবং Generative AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন

বুদ্ধিমান চ্যাটবট, সার্চ সিস্টেম এবং স্বয়ংক্রিয় টেক্সট প্রসেসর তৈরি করতে Python ব্যবহার করে ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল আয়ত্ত করুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলি আমরা কীভাবে সফটওয়্যার তৈরি করি তা বদলে দিচ্ছে, কিন্তু সেগুলোকে নিরাপদে এবং স্কেলযোগ্যভাবে সংহত করার জন্য সঠিক ক্লাউড পরিকাঠামো প্রয়োজন। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে Vertex AI এবং Python ব্যবহার করে শক্তিশালী ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলির সুবিধা নিতে পথপ্রদর্শন করবে। আপনি মৌলিক generative AI ধারণাগুলি বোঝা থেকে শুরু করে উৎপাদন-স্তরের ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল ওয়ার্কফ্লো বাস্তবায়নে রূপান্তরিত হবেন। আপনি শিখবেন কীভাবে মডেলের আউটপুট নিয়ন্ত্রণ করতে হয়, অ্যাপ্লিকেশন স্টেট পরিচালনা করতে হয় এবং আধুনিক ডেভেলপার অনুশীলন ব্যবহার করে মডেলগুলোকে বাহ্যিক ডেটা উত্সের সাথে সংযুক্ত করতে হয়। আপনি যা শিখবেন: - মৌলিক LLM ধারণা, টোকেনাইজেশন এবং ক্লাউড-ভিত্তিক AI আর্কিটেকচার বুঝুন। - তাপমাত্রা (temperature) এবং top-k এর মতো প্যারামিটার সামঞ্জস্য করতে Python ব্যবহার করে Vertex AI মডেলগুলি কনফিগার করুন। - zero-shot, few-shot এবং পদ্ধতিগত কনটেক্সট ইনজেকশন সহ প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশল আয়ত্ত করুন। - মৌলিক Retrieval-Augmented Generation (RAG) প্যাটার্ন তৈরি করতে টেক্সট এম্বেডিং এবং সাদৃশ্য অনুসন্ধান (similarity searches) বাস্তবায়ন করুন। - পরিষ্কার Python কোড ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় সারসংক্ষেপকারী এবং বুদ্ধিমান অনুবাদ সরঞ্জামের মতো ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করুন। - শক্তিশালী AI ইন্টিগ্রেশনের জন্য টাইপ হিন্ট এবং স্ট্রাকচারড API কলের মতো আধুনিক Python অনুশীলন প্রয়োগ করুন। মূল পরিভাষা এবং মডেল মেকানিক্স দিয়ে শুরু করে, টেক্সট-ভিত্তিক পাঠগুলি আপনাকে কনসোল কনফিগারেশন, প্রম্পট ডিজাইন এবং প্রোগ্রামম্যাটিক বাস্তবায়নের মাধ্যমে ধাপে ধাপে গাইড করে। আপনি ব্যবহারিক কোড উদাহরণগুলি অন্বেষণ করবেন যা প্রদর্শন করে কীভাবে ক্লাউড AI পরিষেবাগুলিকে বাস্তব-বিশ্বের সফটওয়্যার ওয়ার্কফ্লোর সাথে সংযুক্ত করতে হয়। এই কোর্সটি নতুন ডেভেলপার, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার এবং AI উত্সাহীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা ক্লাউড-ভিত্তিক ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলির সাথে কাজ শুরু করতে চান। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের সাথে পূর্ববর্তী কোনো অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই, যদিও Python এর মৌলিক ধারণার জ্ঞান সহায়ক। আপনার প্রথম ক্লাউড-চালিত AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে আজই পড়া শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    3 ঘ ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
Vertex AI এবং Python: LLM এবং Generative AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 26.08.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
Vertex AI এবং Python: LLM এবং Generative AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (4)

Risto Välja EE
★ 5 · 23.08.2026

কি এক অসাধারণ শিক্ষার অভিজ্ঞতা। উদাহরণগুলো খুবই সঠিক ছিল এবং বিষয়গুলোকে দৃঢ় করতে সাহায্য করেছে। প্রতিটি মিনিট মূল্যবান।

Sebastián Castro CR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 11.07.2026

এই কোর্সটি আমি খুব উপভোগ করেছি। তথ্য উপস্থাপনের পদ্ধতিটি ছিল অসাধারণ এবং ব্যবহারিক প্রয়োগগুলোকে কার্যকরভাবে তুলে ধরা হয়েছে। চমৎকার কাজ!

加藤 蓮 JP যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 04.07.2026

এটা একটা ভাল পরিচয়, আরও বিভিন্ন উদাহরণ এবং মডিউলের মধ্যে আরো ভাল ভাবে প্রবাহিত করা হলে উপকৃত হতে পারত।

خالد أحمد AE যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 30.06.2026

এটা ছিল সত্যিই একটি আনন্দদায়ক শিক্ষার অভিজ্ঞতা, বিষয়বস্তু খুব ভালভাবে প্রবাহিত হয়েছিল এবং ব্যবহারিক পরামর্শ ছিল শীর্ষস্থানীয়।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন