Vertex AI et Python : Créer des applications de LLM et d'IA générative

Les grands modèles de langage transforment la façon dont nous créons des logiciels, mais les intégrer de manière sécurisée et évolutive nécessite l'infrastructure cloud appropriée. Ce cours textuel vous guide dans l'exploitation de puissants modèles de langage à l'aide de Vertex AI et Python. Vous passerez de la compréhension des concepts de base de l'IA générative à la mise en œuvre de flux de travail de modèles de langage prêts pour la production. Vous apprendrez à contrôler les sorties des modèles, à gérer l'état des applications et à connecter les modèles à des sources de données externes en utilisant des pratiques de développement modernes. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux des LLM, la tokenisation et l'architecture d'IA basée sur le cloud. - Configurer les modèles Vertex AI à l'aide de Python pour ajuster des paramètres tels que la température et le top-k. - Maîtriser les techniques d'ingénierie de prompt, y compris le zero-shot, le few-shot et l'injection de contexte systématique. - Mettre en œuvre des embeddings de texte et des recherches de similarité pour créer des modèles de génération augmentée par récupération (RAG) de base. - Développer des applications pratiques telles que des résumeurs automatisés et des outils de traduction intelligents en utilisant du code Python propre. - Appliquer des pratiques Python modernes telles que les indications de type et les appels d'API structurés pour des intégrations d'IA robustes. En commençant par la terminologie clé et la mécanique des modèles, les leçons textuelles vous guident étape par étape à travers la configuration de la console, la conception de prompts et la mise en œuvre programmatique. Vous explorerez des exemples de code pratiques qui démontrent comment connecter des services d'IA cloud à des flux de travail logiciels du monde réel. Ce cours est conçu pour les développeurs débutants, les ingénieurs logiciels et les passionnés d'IA qui souhaitent commencer à travailler avec des modèles de langage basés sur le cloud. Aucune expérience préalable en intelligence artificielle ou sur les plateformes cloud n'est requise, bien qu'une compréhension de base de Python soit utile. Commencez à lire dès aujourd'hui pour créer votre première application d'IA alimentée par le cloud.