Magdagdag ng mga mapagkukunan ng kaalaman sa isang ahente - Online workshop

Ang mga AI agent ay kasing matalino lamang ng impormasyon na maaari nilang ma-access. Upang makabuo ng mga tunay na kapaki-pakinabang na virtual assistant, kailangan mong ikonekta ang mga ito sa natatanging data, dokumento, at web resource ng iyong organisasyon. Ang kursong ito na text-only ay gumagabay sa iyo sa proseso ng pag-integrate ng mga panlabas na mapagkukunan ng kaalaman sa Copilot Studio. Lilipat ka mula sa paggawa ng mga pangunahing chatbot patungo sa pag-deploy ng mga sopistikado at grounded na AI agent na kumukuha at nag-synthesis ng impormasyon sa real-time. Ang iyong mga matututunan: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng data grounding, Retrieval-Augmented Generation (RAG), at semantic search. - Ikonekta ang iba't ibang mapagkukunan ng kaalaman, kabilang ang mga pampublikong website, panloob na file, at mga structured database. - I-configure ang mga setting ng paghahanap at content moderation upang matiyak ang tumpak at ligtas na mga sagot ng ahente. - Ilapat ang mga pangunahing kaalaman sa prompt engineering upang gabayan kung paano ginagamit ng iyong ahente ang nakuhang kaalaman. - I-troubleshoot at i-optimize ang pagkuha ng kaalaman upang mabawasan ang mga hallucination at mapabuti ang kaugnayan ng mga sagot. Sa pagsisimula sa pangunahing terminolohiya at mga pundamental na kahulugan, ginagabay ka ng kurso sa pamamagitan ng sunud-sunod na mga nakasulat na paliwanag at praktikal na sitwasyon upang i-configure, subukan, at pinuhin ang pagsasama ng kaalaman ng iyong ahente. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula, at walang kinakailangang karanasan sa pag-code o paunang background sa pagbuo ng AI. Simulan ang pagbabasa ngayon upang bumuo ng mas matatalino, batay sa data na mga AI assistant.