エージェントへのナレッジソースの追加 - オンラインワークショップ

AIエージェントは、アクセスできる情報の量と同等の賢さしか持っていません。真に役立つバーチャルアシスタントを構築するには、組織固有のデータ、ドキュメント、およびWebリソースに接続する必要があります。このテキストのみのコースでは、外部のナレッジソースをCopilot Studioに統合するプロセスを解説します。基本的なチャットボットの作成から、リアルタイムの情報を取得して統合する、洗練されたグラウンディング済みのAIエージェントのデプロイへと移行できます。 学習内容: - データグラウンディング、検索拡張生成（RAG）、およびセマンティック検索の基本概念を理解する。 - 公開Webサイト、社内ファイル、構造化データベースなど、多様なナレッジソースを接続する。 - 検索設定とコンテンツモデレーションを構成し、エージェントの正確で安全な応答を確保する。 - プロンプトエンジニアリングの基本を適用し、エージェントが取得したナレッジをどのように活用するかをガイドする。 - ナレッジ検索のトラブルシューティングと最適化を行い、ハルシネーションを最小限に抑え、応答の関連性を向上させる。 中心となる用語や基礎的な定義から始まり、このコースでは段階的な文章による解説と実践的なシナリオを通じて、エージェントのナレッジ統合の設定、テスト、および洗練を行います。このコースは初心者向けに設計されており、コーディングの経験やAI開発の事前背景は必要ありません。 今すぐ読み始めて、よりスマートでデータ駆動型のAIアシスタントを構築しましょう。