एक एजेंट में ज्ञान स्रोत जोड़ें - ऑनलाइन कार्यशाला

AI एजेंट उतने ही समझदार होते हैं जितनी जानकारी तक वे पहुँच सकते हैं। वास्तव में सहायक वर्चुअल असिस्टेंट बनाने के लिए, आपको उन्हें अपने संगठन के अनूठे डेटा, दस्तावेजों और वेब संसाधनों से जोड़ने की आवश्यकता है। यह केवल-पाठ्यक्रम आपको Copilot Studio में बाहरी ज्ञान स्रोतों को एकीकृत करने की प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करता है। आप बुनियादी चैटबॉट बनाने से लेकर परिष्कृत, ग्राउंडेड AI एजेंटों को तैनात करने की ओर बढ़ेंगे जो वास्तविक समय की जानकारी को पुनर्प्राप्त और संश्लेषित करते हैं। आप क्या सीखेंगे: - डेटा ग्राउंडिंग, रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG), और सिमेंटिक खोज की मूलभूत अवधारणाओं को समझें। - सार्वजनिक वेबसाइटों, आंतरिक फ़ाइलों और संरचित डेटाबेस सहित विभिन्न ज्ञान स्रोतों को कनेक्ट करें। - सटीक और सुरक्षित एजेंट प्रतिक्रियाओं को सुनिश्चित करने के लिए खोज सेटिंग्स और सामग्री मॉडरेशन को कॉन्फ़िगर करें। - यह मार्गदर्शन करने के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की मूल बातें लागू करें कि आपका एजेंट पुनर्प्राप्त ज्ञान का उपयोग कैसे करता है। - मतिभ्रम को कम करने और प्रतिक्रिया प्रासंगिकता में सुधार करने के लिए ज्ञान पुनर्प्राप्ति का निवारण और अनुकूलन करें। कोर शब्दावली और मूलभूत परिभाषाओं से शुरुआत करते हुए, पाठ्यक्रम आपके एजेंट के ज्ञान को एकीकृत करने के लिए कॉन्फ़िगर करने, परीक्षण करने और परिष्कृत करने के लिए चरण-दर-चरण लिखित स्पष्टीकरण और व्यावहारिक परिदृश्यों के माध्यम से आपका मार्गदर्शन करता है। यह पाठ्यक्रम शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, और इसमें किसी कोडिंग अनुभव या AI विकास में पूर्व पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है। शियार, डेटा-संचालित AI असिस्टेंट बनाने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।