Подключение источников знаний к агентам Copilot Studio

Агенты ИИ умны только настолько, насколько умна информация, к которой они имеют доступ. Чтобы создать действительно полезных виртуальных помощников, вам нужно подключить их к уникальным данным, документам и веб-ресурсам вашей организации. Этот курс, состоящий только из текста, провождает вас через процесс интеграции внешних источников знаний в Copilot Studio. Вы перейдете от создания простых чатботов к развертыванию сложных, заземленных агентов ИИ, которые извлекают и синтезируют информацию в реальном времени. Что вы узнаете: - Понять основные концепции заземления данных, генерации поиска-дополнения (RAG) и семантического поиска. - Обеспечить подключение к различным источникам знаний, включая общедоступные веб-сайты, внутренние файлы и структурированные базы данных. - Настройка параметров поиска и модерации контента для обеспечения точных и безопасных ответов агента. - Примените основы быстрого проектирования, чтобы показать, как ваш агент использует полученные знания. - Устранение неполадок и оптимизация поиска знаний для минимизации галлюцинаций и повышения актуальности ответов. Начиная с основной терминологии и основных определений, курс поможет вам пройти поэтапные письменные объяснения и практические сценарии для настройки, тестирования и уточнения интеграции знаний агента. Этот курс предназначен для начинающих, и не требуется опыта кодирования или предыдущего опыта в разработке ИИ. Начните читать сегодня, чтобы создавать более умных, основанных на данных помощников ИИ.