Создание решений мультимодального анализа с помощью Azure Content Understanding

Организации заполняются неструктурированными данными в различных форматах, от сканированных документов и изображений до аудиозаписей и видео. Для получения значимых выводов из этих разнообразных источников традиционно требовалось множество сложных моделей машинного обучения. Этот курс направляет вас через лазурное понимание содержания, унифицированная служба конструированная извлечь структурированные схемы от мультимодального содержания. Вы узнаете, как определять пользовательские схемы, обрабатывать различные медиа-ресурсы и интегрировать извлеченные структурированные данные в современные приложения, такие как поисковые системы и генеративные конвейеры ИИ. Что вы узнаете: - Понять основные концепции мультимодального ИИ и анализа контента - Настройте лазурное понимание содержания для того чтобы обработать текст, изображения, аудио, и видеофайлы - Определение пользовательских схем для извлечения конкретных полей, таблиц и пар ключ-значение - Примените шаблоны разработки API-первого уровня для интеграции извлечения контента в ваши приложения - Структурировать извлекаемые данные для поддержки передовых систем генерации данных с дополнением методом поиска (ДДП) - Практика разработки надежных схем для реальных документов и медиа-потоков Курс начинается с фундаментальных определений мультимодального анализа и архитектуры службы Azure, прежде чем перейти к практическому проектированию схемы и методам интеграции API. Благодаря четким, пошаговым письменным объяснениям и примерам кода вы построите прочную основу для автоматизации поглощения контента. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, аналитиков данных и энтузиастов искусственного интеллекта, которые хотят научиться мультимодальному извлечению данных. Не требуется предыдущий опыт работы с Azure AI Services, хотя знакомство с основными навыками программирования будет полезным. Начните читать сегодня, чтобы разблокировать скрытую ценность в ваших неструктурированных документах и медиа.