Costruire Soluzioni di Analisi Multimodale con Azure Content Understanding

Le organizzazioni sono inondate di dati non strutturati in diversi formati, da documenti scansionati e immagini a registrazioni audio e video. L'estrazione di informazioni significative da queste diverse fonti richiedeva tradizionalmente più modelli complessi di machine learning. Questo corso ti guida attraverso Azure Content Understanding, un servizio unificato progettato per estrarre schemi strutturati da contenuti multimodali. Imparerai come definire schemi personalizzati, elaborare diverse risorse multimediali e integrare i dati strutturati estratti in moderne applicazioni a valle come motori di ricerca e pipeline di AI generativa. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'AI multimodale e dell'analisi dei contenuti - Configurare Azure Content Understanding per elaborare file di testo, immagini, audio e video - Definire schemi personalizzati per estrarre campi specifici, tabelle e coppie chiave-valore - Applicare modelli di sviluppo API-first per integrare l'estrazione di contenuti nelle tue applicazioni - Strutturare i dati estratti per supportare sistemi avanzati di retrieval-augmented generation (RAG) - Esercitarsi a progettare schemi robusti per flussi di lavoro di documenti e media del mondo reale Il corso inizia con definizioni fondamentali di analisi multimodale e architettura dei servizi Azure prima di passare a tecniche pratiche di progettazione di schemi e integrazione API. Attraverso spiegazioni scritte chiare e passo-passo ed esempi di codice, costruirai una solida base per automatizzare l'ingestione dei contenuti. Questo corso è progettato per sviluppatori principianti, analisti di dati e appassionati di AI che desiderano imparare l'estrazione di dati multimodali. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con i servizi Azure AI, sebbene una familiarità di base con la programmazione sia utile. Inizia a leggere oggi per sbloccare il valore nascosto nei tuoi documenti e media non strutturati.