Xem thêm: Danh sách các ứng dụng Azure — PickAClass
⏱ 2 giờ 36 phút 📚 26 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Xem thêm: Danh sách các ứng dụng Azure

Học cách trích xuất dữ liệu cấu trúc từ văn bản, hình ảnh, video và âm thanh không cấu tạo bằng cách sử dụng Azure Content Understanding để cung cấp các ứng dụng AI hiện đại.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Các tổ chức bị ngập lụt với dữ liệu không cấu trúc qua các định dạng khác nhau, từ tài liệu và hình ảnh được quét đến ghi âm âm thanh và video. Lấy thông tin có ý nghĩa từ các nguồn đa dạng này theo truyền thống đòi hỏi nhiều mô hình học máy phức tạp. Chương trình này hướng dẫn bạn thông qua Azure Content Understanding, một dịch vụ thống nhất được thiết kế để trích xuất các sơ đồ cấu trúc từ nội dung đa phương thức. Bạn sẽ học cách xác định các sơ đồ tùy chỉnh, xử lý các tài sản truyền thông đa dạng, và tích hợp dữ liệu cấu trúc được trích xuất vào các ứng dụng hạ lưu hiện đại như các công cụ tìm kiếm và các đường ống AI sinh học. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của AI đa phương thức và phân tích nội dung - Cấu hình Azure Content Understanding để xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh và tệp video - Định nghĩa các sơ đồ tùy chỉnh để trích xuất các trường, bảng, và cặp khóa- giá trị cụ thể - Ứng dụng các mô hình phát triển API-đầu tiên để tích hợp trích xuất nội dung vào các ứng dụng của bạn - Cấu trúc dữ liệu được trích xuất để hỗ trợ hệ thống tăng cường truy xuất tiên tiến (RAG) - Luyện tập thiết kế các sơ đồ mạnh mẽ cho các tài liệu và luồng công việc đa phương tiện Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của phân tích đa phương thức và kiến trúc dịch vụ Azure trước khi chuyển sang thiết kế sơ đồ thực tế và kỹ thuật tích hợp API. Qua các giải thích rõ ràng, từng bước và các ví dụ mã, bạn sẽ xây dựng một nền tảng vững chắc cho việc tự động hóa việc tiêu thụ nội dung. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển mới, các nhà phân tích dữ liệu và những người đam mê AI muốn học cách trích xuất dữ kiện đa phương thức. Không cần kinh nghiệm trước với dịch vụ Azure AI, mặc dù sự quen thuộc với lập trình cơ bản là hữu ích. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa giá trị ẩn trong các tài liệu và phương tiện truyền thông không cấu trúc của bạn.

Nội dung khóa học

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 36 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Xem thêm: Danh sách các ứng dụng Azure
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Xem thêm: Danh sách các ứng dụng Azure
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất