Tworzenie rozwiązań analizy wielomodalnej za pomocą usługi Azure Content Understanding

Organizacje są zasypywane nieuporządkowanymi danymi w różnych formatach, od zeskanowanych dokumentów i obrazów po nagrania audio i wideo. Uzyskanie istotnych informacji z tych różnorodnych źródeł tradycyjnie wymagało wielu złożonych modeli uczenia maszynowego. Ten kurs przedstawia usługę Azure Content Understanding, ujednoliconą usługę zaprojektowaną do wyodrębniania schematów strukturalnych z zawartości multimodalnej. Dowiesz się, jak definiować niestandardowe schematy, przetwarzać różnorodne zasoby medialne i integrować wyodrębnione dane strukturalne z nowoczesnymi aplikacjami niższego szczebla, takimi jak wyszukiwarki i potoki AI. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia multimodalnej sztucznej inteligencji i analizy treści - Skonfiguruj Azure Content Understanding do przetwarzania plików tekstowych, obrazów, audio i wideo - Zdefiniuj niestandardowe schematy, aby wyodrębnić określone pola, tabele i pary klucz-wartość - Zastosuj wzorce rozwoju API, aby zintegrować ekstrakcję treści z aplikacjami - Struktura wyodrębnionych danych w celu obsługi zaawansowanych systemów generowania powiększonego pobierania (RAG) - Ćwicz projektowanie solidnych schematów dla rzeczywistych przepływów dokumentów i mediów Kurs zaczyna się od podstawowych definicji analizy multimodalnej i architektury usług Azure, zanim przejdzie do praktycznego projektowania schematu i technik integracji API. Dzięki jasnym, krok po kroku pisemnym wyjaśnieniom i przykładom kodu zbudujesz solidne podstawy do automatyzacji pobierania treści. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów, analityków danych i entuzjastów AI, którzy chcą nauczyć się multimodalnego wydobywania danych. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z usługami Azure AI, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość programowania. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować ukrytą wartość w nieuporządkowanych dokumentach i mediach.