Machine Learning Aplicado: Da Regressão à Implantação — PickAClass
4.6 (14) ⏱ 2 h 48 min 📚 28 aulas 🎧 Versão em áudio

Machine Learning Aplicado: Da Regressão à Implantação

Aprenda conceitos fundamentais de machine learning, construa modelos preditivos e pratique a implantação de seus projetos por meio de exercícios práticos escritos, projetados para iniciantes.

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  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

Entrar no mundo da inteligência artificial pode parecer avassalador, mas construir projetos práticos é a maneira mais eficaz de aprender. Este curso guia você passo a passo pelos princípios centrais do machine learning, ajudando você a transitar da compreensão de algoritmos básicos para a implantação de modelos funcionais. Você começará com terminologia essencial, fundamentos matemáticos e técnicas de preparação de dados antes de passar para implementações práticas de codificação. O que você aprenderá: - Compreender a terminologia fundamental de machine learning, algoritmos e métricas de avaliação. - Construir modelos preditivos usando técnicas de regressão linear e logística. - Processar e analisar conjuntos de dados usando convenções modernas de dataframe e melhores práticas de limpeza de dados. - Aplicar algoritmos de classificação e clusterização para descobrir padrões ocultos em dados complexos. - Praticar conceitos fundamentais de MLOps, incluindo serialização de modelos e implantação básica de API. - Criar um portfólio de exercícios de projetos escritos para demonstrar suas habilidades aplicadas. O currículo flui logicamente de conceitos fundamentais de dados para modelagem preditiva avançada, culminando em estratégias de implantação. Você lerá explicações claras, analisará trechos de código realistas e completará exercícios escritos que reforçam cada conceito, sem a necessidade de qualquer configuração de software externa. Este curso é projetado especificamente para iniciantes, pessoas em transição de carreira e estudantes sem experiência prévia em machine learning. Comece a ler hoje para construir seu portfólio de machine learning e dar o próximo passo em sua carreira em tecnologia.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
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  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
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  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 48 min de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Machine Learning Aplicado: Da Regressão à Implantação
Habilidades demonstradas
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Machine Learning Aplicado: Da Regressão à Implantação
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

Avaliações (14)

Agnes Monica ID Aluno verificado
★ 5 · 22 julho 2026

Materinya runtut banget, mulai dari konsep dasar regresi sampai cara deploy model ke server beneran. Latihan-latihannya bikin saya paham logic di baliknya, bukan cuma copy paste kode. Cocok buat yang mau pindah karir ke data science.

Guntis Vītols LV Aluno verificado
★ 5 · 21 julho 2026

Finally understand ML deployment end-to-end.

Małgorzata Lewandowska PL
★ 4 · 15 julho 2026

Kurs bardzo dobrze tłumaczy podstawy regresji i budowania modeli krok po kroku. Część o wdrażaniu modelu na produkcję trochę mnie zaskoczyła tempem, musiałem wrócić do niektórych lekcji dwa razy. Mimo to wyszedłem z solidną wiedzą praktyczną.

عبد الله بن ناصر SA Aluno verificado
★ 5 · 13 julho 2026

الدورة شرحت خطوات بناء نماذج الانحدار الخطي ونشرها بطريقة عملية وسهلة الفهم.

กรรณิการ์ เพชรดี TH Aluno verificado
★ 5 · 12 julho 2026

เรียนจบคอร์สนี้แล้วเข้าใจขั้นตอนตั้งแต่สร้างโมเดล regression ไปจนถึง deploy จริงบน production เลย อธิบายทีละขั้นตอนไม่กระโดดข้าม

Victoria Castro ES Aluno verificado
★ 4 · 7 julho 2026

Empecé sin saber nada de machine learning y terminé construyendo mi primer modelo de regresión y dejándolo desplegado. Los ejercicios escritos paso a paso fueron clave para no perderme con la teoría, porque cada concepto venía acompañado de un ejemplo concreto. Me gustó mucho que cubriera todo el camino, desde entrenar el modelo hasta llevarlo a producción, algo que otros cursos para principiantes suelen dejar fuera. La parte de despliegue se me hizo un poco rápida y me habría venido bien más detalle. Aun así, salí con un proyecto real terminado y mucha más confianza.

Willem Rossouw ZA Aluno verificado
★ 5 · 7 julho 2026

The step-by-step walkthrough from building a regression model to actually shipping it made everything click for me.

Sarah Levi IL Aluno verificado
★ 5 · 29 junho 2026

रिग्रेशन से लेकर मॉडल डिप्लॉय करने तक का पूरा सफर इतनी आसान भाषा में समझाया गया कि एक बिगिनर भी आराम से फॉलो कर सके।

Emma Meyer CH Aluno verificado
★ 4 · 23 junho 2026

Die Einheiten zur Regression sind super aufgebaut, nur beim Deployment-Teil hätte ich mir noch ein Beispiel mit Docker gewünscht.

Sebastián Castro AR
★ 4 · 17 junho 2026

Explica muy bien los conceptos de regresión y despliegue de modelos, aunque el módulo final se siente un poco apresurado.

Matthew Dubois CA
★ 5 · 15 junho 2026

Practical, well-paced, and genuinely useful.

Sofía Rodríguez PA Aluno verificado
★ 5 · 10 junho 2026

Empecé sin saber casi nada de machine learning y ahora puedo construir un modelo de regresión desde cero y ponerlo en producción. Los ejercicios prácticos son justo lo que necesitaba para entender de verdad los conceptos, no solo la teoría. El ritmo es bueno y cada lección se apoya en la anterior.

ফারজানা আক্তার BD Aluno verificado
★ 4 · 7 junho 2026

কোর্সটা রিগ্রেশন মডেল বানানো থেকে শুরু করে ডিপ্লয়মেন্ট পর্যন্ত খুব পরিষ্কারভাবে দেখায়। মাঝে মাঝে কিছু অংশ একটু দ্রুত মনে হয়েছে, বিশেষ করে ডিপ্লয়মেন্টের কোড অংশ। তবে সামগ্রিকভাবে বেসিক শেখার জন্য বেশ কার্যকর।

Николай Федоров BY Aluno verificado
★ 5 · 28 maio 2026

Курс отлично объясняет регрессию с нуля и доводит до реального деплоя модели, чего часто не хватает в других курсах. Практических заданий много, и они действительно закрепляют материал, а не просто повторяют лекцию. После прохождения я смог сам развернуть свою первую модель.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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