Materinya runtut banget, mulai dari konsep dasar regresi sampai cara deploy model ke server beneran. Latihan-latihannya bikin saya paham logic di baliknya, bukan cuma copy paste kode. Cocok buat yang mau pindah karir ke data science.
Zastosowanie uczenia maszynowego: Od regresji do wdrożenia
Naucz się podstawowych koncepcji uczenia maszynowego, buduj modele predykcyjne i przećwicz wdrażanie swoich projektów poprzez praktyczne ćwiczenia pisemne przeznaczone dla początkujących.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Wejście do świata sztucznej inteligencji może wydawać się przytłaczające, ale budowanie praktycznych projektów jest najskuteczniejszym sposobem nauki. Ten kurs przeprowadzi Cię krok po kroku przez podstawowe zasady uczenia maszynowego, pomagając Ci przejść od zrozumienia podstawowych algorytmów do wdrażania funkcjonalnych modeli. Zaczniesz od niezbędnej terminologii, podstaw matematycznych i technik przygotowania danych, zanim przejdziesz do praktycznych implementacji kodowania.
Czego się nauczysz:
- Zrozumienie podstawowej terminologii uczenia maszynowego, algorytmów i metryk oceny.
- Budowanie modeli predykcyjnych przy użyciu technik regresji liniowej i logistycznej.
- Przetwarzanie i analiza zbiorów danych przy użyciu nowoczesnych konwencji ram danych (dataframe) i najlepszych praktyk czyszczenia danych.
- Stosowanie algorytmów klasyfikacji i klastrowania w celu odkrywania ukrytych wzorców w złożonych danych.
- Praktykowanie podstawowych koncepcji MLOps, w tym serializacji modeli i podstawowego wdrażania API.
- Stworzenie portfolio pisemnych ćwiczeń projektowych, aby zademonstrować swoje praktyczne umiejętności.
Program nauczania płynnie przechodzi od podstawowych koncepcji danych do zaawansowanego modelowania predykcyjnego, kończąc na strategiach wdrożenia. Będziesz czytać jasne wyjaśnienia, analizować realistyczne fragmenty kodu i wykonywać pisemne ćwiczenia, które wzmacniają każdą koncepcję, bez potrzeby instalowania jakiegokolwiek zewnętrznego oprogramowania.
Ten kurs jest przeznaczony specjalnie dla początkujących, osób zmieniających ścieżkę kariery i studentów bez wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swoje portfolio uczenia maszynowego i zrobić kolejny krok w swojej karierze technologicznej.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 48 min praktycznej treści
Certyfikat ukończenia
Każdy kurs ukończony w PickAClass wystawia taki certyfikat — oryginalny, z własnym kodem, weryfikowalny przez URL i szczegółowy co do tego, co faktycznie wykazano.
P
PickAClass
Profil umiejętności · weryfikowalny
Dokument
Certyfikat Mistrzostwa
Niniejszym poświadcza się, że
Imię Nazwisko
pomyślnie wykazał(a) biegłość w
Zastosowanie uczenia maszynowego: Od regresji do wdrożenia
Wykazane umiejętności
✓
Analiza wzorców behawioralnych
Podstawowy
1.2 godz.
✓
Ramy architektury decyzji
Biegły
1.4 godz.
✓
Projektowanie testów A/B
Biegły
1.7 godz.
✓
Copywriting behawioralny
Zaawansowany
1.9 godz.
P
PickAClass — Imię Nazwisko
Zastosowanie uczenia maszynowego: Od regresji do wdrożenia
Strona 2 z 2
Szczegóły wyników
Podsumowanie kursu
Ukończone lekcje
14 / 14
Pytania ćwiczeniowe
26 / 28
Przesłane zadania
4 (śr. 4,5 / 5)
Projekt końcowy
Oceniony — 4,6 / 5
Łączna praktyka
6.2 godz.
Wzorzec wydajności
Pozycja w kohorcie
Top 12% z 1,625
Czas do ukończenia
11 dni (mediana: 22)
Wynik biegłości
91 / 100
Wynik pytań ćwiczeniowych
94%
Weryfikacja umiejętności
Zweryfikowana ścieżka umiejętności
Recenzje (14)
Finally understand ML deployment end-to-end.
Kurs bardzo dobrze tłumaczy podstawy regresji i budowania modeli krok po kroku. Część o wdrażaniu modelu na produkcję trochę mnie zaskoczyła tempem, musiałem wrócić do niektórych lekcji dwa razy. Mimo to wyszedłem z solidną wiedzą praktyczną.
الدورة شرحت خطوات بناء نماذج الانحدار الخطي ونشرها بطريقة عملية وسهلة الفهم.
เรียนจบคอร์สนี้แล้วเข้าใจขั้นตอนตั้งแต่สร้างโมเดล regression ไปจนถึง deploy จริงบน production เลย อธิบายทีละขั้นตอนไม่กระโดดข้าม
Empecé sin saber nada de machine learning y terminé construyendo mi primer modelo de regresión y dejándolo desplegado. Los ejercicios escritos paso a paso fueron clave para no perderme con la teoría, porque cada concepto venía acompañado de un ejemplo concreto. Me gustó mucho que cubriera todo el camino, desde entrenar el modelo hasta llevarlo a producción, algo que otros cursos para principiantes suelen dejar fuera. La parte de despliegue se me hizo un poco rápida y me habría venido bien más detalle. Aun así, salí con un proyecto real terminado y mucha más confianza.
The step-by-step walkthrough from building a regression model to actually shipping it made everything click for me.
रिग्रेशन से लेकर मॉडल डिप्लॉय करने तक का पूरा सफर इतनी आसान भाषा में समझाया गया कि एक बिगिनर भी आराम से फॉलो कर सके।
Die Einheiten zur Regression sind super aufgebaut, nur beim Deployment-Teil hätte ich mir noch ein Beispiel mit Docker gewünscht.
Explica muy bien los conceptos de regresión y despliegue de modelos, aunque el módulo final se siente un poco apresurado.
Practical, well-paced, and genuinely useful.
Empecé sin saber casi nada de machine learning y ahora puedo construir un modelo de regresión desde cero y ponerlo en producción. Los ejercicios prácticos son justo lo que necesitaba para entender de verdad los conceptos, no solo la teoría. El ritmo es bueno y cada lección se apoya en la anterior.
কোর্সটা রিগ্রেশন মডেল বানানো থেকে শুরু করে ডিপ্লয়মেন্ট পর্যন্ত খুব পরিষ্কারভাবে দেখায়। মাঝে মাঝে কিছু অংশ একটু দ্রুত মনে হয়েছে, বিশেষ করে ডিপ্লয়মেন্টের কোড অংশ। তবে সামগ্রিকভাবে বেসিক শেখার জন্য বেশ কার্যকর।
Курс отлично объясняет регрессию с нуля и доводит до реального деплоя модели, чего часто не хватает в других курсах. Практических заданий много, и они действительно закрепляют материал, а не просто повторяют лекцию. После прохождения я смог сам развернуть свою первую модель.
Inni uczyli się też
⚡ Najlepszy na start
🎓 Z certyfikatem
Podstawy Data Science i nowoczesnej analityki
Certyfikat
Praktyka
200 L
→
🏆 Najpopularniejszy
🎓 Z certyfikatem
Skalowalne uczenie maszynowe i podstawy Big Data
Certyfikat
Praktyka
200 L
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Podstawy MLOps: Wdrażanie i monitorowanie modeli uczenia maszynowego
Certyfikat
Praktyka
200 L
→
🌟 Wybór studentów
🎓 Z certyfikatem
Azure Machine Learning: tworzenie rozwiązań i zarządzanie nimi
Certyfikat
Praktyka
200 L
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja
10
Zyskaj 10 kursów miesięcznie
Subskrybenci co miesiąc otrzymują 10 wybranych kursów za 0 L. Bez opłat za kursy — płacisz tylko za subskrypcję.
900 L / miesięcznie
- ✓ 10 kursów co miesiąc
- ✓ Anuluj w każdej chwili
Odnawia się co miesiąc. Niewykorzystane kursy wygasają z końcem każdego miesiąca rozliczeniowego.