Machine Learning Terapan: Regresi hingga Penerapan — PickAClass
4.6 (14) ⏱ 2 jam 48 mnt 📚 28 pelajaran 🎧 Versi audio

Machine Learning Terapan: Regresi hingga Penerapan

Pelajari konsep dasar machine learning, bangun model prediktif, dan praktikkan penerapan proyek Anda melalui latihan tertulis langsung yang dirancang untuk pemula.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Memasuki dunia kecerdasan buatan bisa terasa luar biasa, tetapi membangun proyek praktis adalah cara belajar yang paling efektif. Kursus ini memandu Anda langkah demi langkah melalui prinsip-prinsip inti machine learning, membantu Anda beralih dari memahami algoritma dasar ke penerapan model yang berfungsi. Anda akan mulai dengan terminologi penting, dasar-dasar matematika, dan teknik persiapan data sebelum beralih ke implementasi pengkodean praktis. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami terminologi machine learning fundamental, algoritma, dan metrik evaluasi. - Membangun model prediktif menggunakan teknik regresi linear dan logistik. - Memproses dan menganalisis kumpulan data menggunakan konvensi dataframe modern dan praktik terbaik pembersihan data. - Menerapkan algoritma klasifikasi dan pengelompokan untuk mengungkap pola tersembunyi dalam data yang kompleks. - Mempraktikkan konsep MLOps fundamental, termasuk serialisasi model dan penerapan API dasar. - Membuat portofolio latihan proyek tertulis untuk menunjukkan keterampilan terapan Anda. Kurikulum mengalir secara logis dari konsep data dasar ke pemodelan prediktif lanjutan, yang berpuncak pada strategi penerapan. Anda akan membaca penjelasan yang jelas, menganalisis cuplikan kode yang realistis, dan menyelesaikan latihan tertulis yang memperkuat setiap konsep tanpa memerlukan penyiapan perangkat lunak eksternal. Kursus ini dirancang khusus untuk pemula, pengalih karier, dan siswa tanpa pengalaman machine learning sebelumnya. Mulailah membaca hari ini untuk membangun portofolio machine learning Anda dan ambil langkah selanjutnya dalam karier teknologi Anda.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 48 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Machine Learning Terapan: Regresi hingga Penerapan
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Machine Learning Terapan: Regresi hingga Penerapan
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (14)

Agnes Monica ID Pelajar terverifikasi
★ 5 · 22.07.2026

Materinya runtut banget, mulai dari konsep dasar regresi sampai cara deploy model ke server beneran. Latihan-latihannya bikin saya paham logic di baliknya, bukan cuma copy paste kode. Cocok buat yang mau pindah karir ke data science.

Guntis Vītols LV Pelajar terverifikasi
★ 5 · 21.07.2026

Finally understand ML deployment end-to-end.

Małgorzata Lewandowska PL
★ 4 · 15.07.2026

Kurs bardzo dobrze tłumaczy podstawy regresji i budowania modeli krok po kroku. Część o wdrażaniu modelu na produkcję trochę mnie zaskoczyła tempem, musiałem wrócić do niektórych lekcji dwa razy. Mimo to wyszedłem z solidną wiedzą praktyczną.

عبد الله بن ناصر SA Pelajar terverifikasi
★ 5 · 13.07.2026

الدورة شرحت خطوات بناء نماذج الانحدار الخطي ونشرها بطريقة عملية وسهلة الفهم.

กรรณิการ์ เพชรดี TH Pelajar terverifikasi
★ 5 · 12.07.2026

เรียนจบคอร์สนี้แล้วเข้าใจขั้นตอนตั้งแต่สร้างโมเดล regression ไปจนถึง deploy จริงบน production เลย อธิบายทีละขั้นตอนไม่กระโดดข้าม

Victoria Castro ES Pelajar terverifikasi
★ 4 · 07.07.2026

Empecé sin saber nada de machine learning y terminé construyendo mi primer modelo de regresión y dejándolo desplegado. Los ejercicios escritos paso a paso fueron clave para no perderme con la teoría, porque cada concepto venía acompañado de un ejemplo concreto. Me gustó mucho que cubriera todo el camino, desde entrenar el modelo hasta llevarlo a producción, algo que otros cursos para principiantes suelen dejar fuera. La parte de despliegue se me hizo un poco rápida y me habría venido bien más detalle. Aun así, salí con un proyecto real terminado y mucha más confianza.

Willem Rossouw ZA Pelajar terverifikasi
★ 5 · 07.07.2026

The step-by-step walkthrough from building a regression model to actually shipping it made everything click for me.

Sarah Levi IL Pelajar terverifikasi
★ 5 · 29.06.2026

रिग्रेशन से लेकर मॉडल डिप्लॉय करने तक का पूरा सफर इतनी आसान भाषा में समझाया गया कि एक बिगिनर भी आराम से फॉलो कर सके।

Emma Meyer CH Pelajar terverifikasi
★ 4 · 23.06.2026

Die Einheiten zur Regression sind super aufgebaut, nur beim Deployment-Teil hätte ich mir noch ein Beispiel mit Docker gewünscht.

Sebastián Castro AR
★ 4 · 17.06.2026

Explica muy bien los conceptos de regresión y despliegue de modelos, aunque el módulo final se siente un poco apresurado.

Matthew Dubois CA
★ 5 · 15.06.2026

Practical, well-paced, and genuinely useful.

Sofía Rodríguez PA Pelajar terverifikasi
★ 5 · 10.06.2026

Empecé sin saber casi nada de machine learning y ahora puedo construir un modelo de regresión desde cero y ponerlo en producción. Los ejercicios prácticos son justo lo que necesitaba para entender de verdad los conceptos, no solo la teoría. El ritmo es bueno y cada lección se apoya en la anterior.

ফারজানা আক্তার BD Pelajar terverifikasi
★ 4 · 07.06.2026

কোর্সটা রিগ্রেশন মডেল বানানো থেকে শুরু করে ডিপ্লয়মেন্ট পর্যন্ত খুব পরিষ্কারভাবে দেখায়। মাঝে মাঝে কিছু অংশ একটু দ্রুত মনে হয়েছে, বিশেষ করে ডিপ্লয়মেন্টের কোড অংশ। তবে সামগ্রিকভাবে বেসিক শেখার জন্য বেশ কার্যকর।

Николай Федоров BY Pelajar terverifikasi
★ 5 · 28.05.2026

Курс отлично объясняет регрессию с нуля и доводит до реального деплоя модели, чего часто не хватает в других курсах. Практических заданий много, и они действительно закрепляют материал, а не просто повторяют лекцию. После прохождения я смог сам развернуть свою первую модель.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur