Подготовка и очистка данных с помощью Power Query

Очистка вручную неорганизованных электронных таблиц и копирование данных из нескольких источников является одной из наиболее трудоемких частей анализа данных. Power Query автоматизирует эти утомительные задачи, позволяя преобразовывать необработанные данные в чистые структурированные таблицы с минимальными усилиями. В этом текстовом курсе вы перейдете от ручной очистки данных к созданию автоматизированных, повторяемых рабочих процессов подготовки данных. Вы узнаете, как подключаться к различным источникам данных, изменять форму таблиц и готовить наборы данных для бесшовного анализа. Что вы узнаете: Основы преобразования данных и интерфейс Power Query; Очистка неорганизованных наборов данных путем удаления дубликатов, обработки отсутствующих значений и фильтрации строк; Изменение структуры данных с помощью ключевых операций, таких как поворот, разворот и транспозиция; Объединение нескольких файлов и таблиц с помощьй запросов добавления и слияния Применять основные понятия языка формул M для настройки шагов преобразования данных; Подготовить структурированные модели данных, которые бесшовно интегрированы с вашими аналитическими инструментами. Курс начинается с основных терминов подготовки данных и основ интерфейса, а затем вы пройдете пошаговые письменные учебники по изменению формы и объединению таблиц. Вы узнаете, как оптимизировать ваши запросы для текущей автоматизации. Этот курс предназначен для начинающих, бизнес-специалистов и начинающих аналитиков данных, которые хотят сэкономить время на подготовке данных. Не требуется предварительный опыт работы с базами данных или программированием. Начните читать сегодня, чтобы изменить способ работы с данными.