Datenvorbereitung und -bereinigung mit Power Query

Das manuelle Bereinigen von unübersichtlichen Tabellen und das Kopieren von Daten aus mehreren Quellen ist einer der zeitaufwändigsten Teile der Datenanalyse.Power Query automatisiert diese mühsamen Aufgaben, sodass Sie Rohdaten mit minimalem Aufwand in saubere, strukturierte Tabellen umwandeln können. In diesem textbasierten Kurs lernen Sie, wie Sie Datensätze für die nahtlose Analyse vorbereiten, wie man Datensets mit anderen Datenquellen verbindet und wie man die Datensicherheit verbessert. Was Sie lernen: Grundlegende Konzepte der Datentransformation und der Power Query-Benutzeroberfläche verstehen; Datensätze bereinigen, indem Sie Duplikate entfernen, fehlende Werte verarbeiten und Zeilen filtern; Datenstrukturen mithilfe von Schlüsselvorgängen wie Pivot, Pivot aufheben und Transponieren umgestalten; mehrere Dateien und Tabellen mithilfen von Anfüge- und Zusammenführungsabfragen kombinieren Anwenden von grundlegenden Konzepten der M-Formelsprache zur Anpassung der Datentransformationsschritte Vorbereiten von strukturierten Datenmodellen, die nahtlos in Ihre Analysetools integriert werden Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie der Datenaufbereitung und den Grundlagen der Benutzeroberfläche. Anschließend werden Sie Schritt für Schritt durch schriftliche Tutorials zum Umformen und Kombinieren von Tabellen geführt. Zum Abschluss erfahren Sie, wie Sie Ihre Abfragen für die laufende Automatisierung optimieren können. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Geschäftsleute und aufstrebende Datenanalysten, die Zeit bei der Datenvorbereitung sparen möchten.Keine vorherige Datenbank- oder Programmiererfahrung erforderlich.Lesen Sie noch heute, um die Art und Weise, wie Sie mit Daten arbeiten, zu verändern.