Preparación y Limpieza de Datos con Power Query

Limpiar manualmente hojas de cálculo desordenadas y copiar datos de múltiples fuentes es una de las partes que más tiempo consumen en el análisis de datos. Power Query automatiza estas tediosas tareas, permitiéndote transformar datos brutos en tablas limpias y estructuradas con un mínimo esfuerzo. En este curso basado en texto, pasarás de la limpieza manual de datos a la construcción de flujos de trabajo de preparación de datos automatizados y repetibles. Comprenderás cómo conectarte a diversas fuentes de datos, remodelar tablas y preparar tus conjuntos de datos para un análisis sin problemas. Lo que aprenderás: * Comprender los conceptos fundamentales de la transformación de datos y la interfaz de Power Query; * Limpiar conjuntos de datos desordenados eliminando duplicados, manejando valores faltantes y filtrando filas; * Remodelar estructuras de datos utilizando operaciones clave como pivotar, despivotar y transponer; * Combinar múltiples archivos y tablas utilizando las consultas de anexar y combinar para consolidar tus datos; * Aplicar conceptos básicos del lenguaje de fórmulas M para personalizar tus pasos de transformación de datos; * Preparar modelos de datos estructurados que se integren sin problemas con tus herramientas analíticas. El curso comienza con la terminología esencial de preparación de datos y los conceptos básicos de la interfaz antes de guiarte a través de tutoriales escritos paso a paso sobre cómo remodelar y combinar tablas. Terminarás aprendiendo a optimizar tus consultas para la automatización continua. Este curso está diseñado para principiantes, profesionales de negocios y aspirantes a analistas de datos que desean ahorrar tiempo en la preparación de datos. No se requiere experiencia previa en bases de datos o programación. Comienza a leer hoy mismo para transformar tu forma de trabajar con los datos.