Generative AI: zasady, inżynieria promptowa i RAG

Sztuczna inteligencja generatywna zmienia sposób, w jaki pracujemy, piszemy i budujemy.Zrozumienie, jak działają te modele, nie jest już opcjonalne dla profesjonalistów zajmujących się technologią. Ten kurs tekstowy prowadzi od podstawowych architektur dużych modeli językowych (LLM) do zaawansowanych koncepcji, takich jak Retrieval-Augmented Generation (RAG). Rozwiniesz głębokie koncepcyjne zrozumienie modeli generatywnych, umożliwiając projektowanie skutecznych monitów, wykorzystywanie baz danych wektorowych i integrowanie narzędzi AI z codziennymi przepływami pracy. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową mechanikę generatywnej AI, w tym transformatory i podstawy sieci neuronowych. - Opanuj szybkie techniki inżynierskie, aby uzyskać precyzyjne, wysokiej jakości wyniki z modeli językowych. - Poznaj Retrieval-Augmented Generation (RAG) i sposób, w jaki bazy danych wektorowych łączą LLM z zewnętrznymi źródłami danych. - Przeanalizuj etyczne implikacje, uprzedzenia i kwestie bezpieczeństwa związane z wdrażaniem generatywnej AI. - Oceń różne architektury modeli, aby wybrać odpowiednie narzędzia dla konkretnych przypadków użycia biznesowego. Zaczniesz od zbadania podstawowych definicji i podstawowych pojęć, zanim przejdziesz do praktycznego szybkiego projektowania i nowoczesnych wzorców pobierania danych.Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom i ćwiczeniom koncepcyjnym zbudujesz solidne ramy do pracy ze sztuczną inteligencją. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, profesjonalistów i początkujący programistów, którzy chcą zrozumieć generatywną AI od podstaw bez wcześniejszych warunków technicznych. Zacznij czytać już dziś, aby budować umiejętności potrzebne do poruszania się w przyszłości technologii.