الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI): المبادئ، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering)، و RAG

يُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي تحولاً في طريقة عملنا وكتابتنا وبنائنا. لم يعد فهم كيفية عمل هذه النماذج أمراً اختيارياً للمحترفين المهتمين بالتكنولوجيا. يرشدك هذا المساق النصي من البنى الأساسية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) إلى المفاهيم المتقدمة مثل التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). ستطور فهماً مفاهيمياً عميقاً للنماذج التوليدية، مما يمكّنك من تصميم أوامر فعالة (prompts)، والاستفادة من قواعد بيانات المتجهات (vector databases)، ودمج أدوات AI في سير عملك اليومي. ما ستتعلمه: - فهم الآليات الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك المحولات (transformers) وأساسيات الشبكات العصبية. - إتقان تقنيات هندسة الأوامر (prompt engineering) لاستخلاص مخرجات دقيقة وعالية الجودة من نماذج اللغة. - استكشاف التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) وكيف تربط قواعد بيانات المتجهات (vector databases) نماذج LLMs بمصادر البيانات الخارجية. - تحليل التداعيات الأخلاقية والتحيز والاعتبارات الأمنية لنشر الذكاء الاصطناعي التوليدي. - تقييم بنيات النماذج المختلفة لاختيار الأدوات المناسبة لحالات الاستخدام التجارية المحددة. ستبدأ باستكشاف التعريفات الأساسية والمفاهيم التأسيسية قبل الانتقال إلى التصميم العملي للأوامر (prompt design) وأنماط استرجاع البيانات الحديثة. من خلال الشروحات المكتوبة الواضحة والتمارين المفاهيمية، ستبني إطار عمل قوي للعمل مع الذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين، والمتخصصين في الأعمال، والمطورين الطموحين الذين يرغبون في فهم الذكاء الاصطناعي التوليدي (generative AI) من الألف إلى الياء دون أي متطلبات تقنية مسبقة. ابدأ القراءة اليوم لبناء المهارات اللازمة للتنقل في مستقبل التكنولوجيا.